Rでinf値をnaに置き換える方法

次のメソッドを使用して、R の Inf 値を NA 値に置き換えることができます。

方法 1: Vector 内の Inf を NA に置き換える

 x[is. infinite (x)] <- NA

方法 2: データ フレームのすべての列で Inf を NA に置き換えます。

 df[sapply(df, is. infinite )] <- NA

方法 3: データ フレームの特定の列で Inf を NA に置き換える

 df[c(' col1 ', ' col2 ')][sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ')], is. infinite )] <- NA

このチュートリアルでは、次のデータ フレームを使用して各メソッドを実際に使用する方法を説明します。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 10
2 AG 10
3AF 8
4 AF 14
5 BG 15
6 BG 15
7 BF 17
8 BF 17

例 1: ベクター内の Inf を NA に置き換えます。

次のコードは、ベクトル内のすべての Inf 値を NA 値に置き換える方法を示しています。

 #create vector with some Inf values
x <- c(4, 12, Lower, 8, Lower, 9, 12, 3, 22, Lower)

#replace Inf values with NA
x[is. infinite (x)] <- NA

#view updated vector
x

 [1] 4 12 NA 8 NA 9 12 3 22 NA

元のベクトルのすべての Inf 値が NA 値に置き換えられていることに注意してください。

例 2: データ フレームのすべての列で Inf を NA に置き換えます。

次のコードは、データ フレームの各列で Inf 値を NA 値に置き換える方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),
                 y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),
                 z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))

#view data frame
df

    X Y Z
1 4 10 Lower
2 5 Lower 5
3 5 Lower 5
4 4 3 6
5 Lower 5 3
6 8 5 12
7 Lower 8 14

#replace Inf values with NA values in all columns
df[sapply(df, is. infinite )] <- NA

#view updated data frame
df

   X Y Z
1 4 10 NA
2 5 NA 5
3 5 NA 5
4 4 3 6
5 NA 5 3
6 8 5 12
7 NA 8 14

データ フレームの各列の Inf 値が NA 値に置き換えられていることに注意してください。

例 3: データ フレームの特定の列で Inf を NA に置き換えます。

次のコードは、データ フレームの特定の列で Inf 値を NA 値に置き換える方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),
                 y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),
                 z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))

#view data frame
df

    X Y Z
1 4 10 Lower
2 5 Lower 5
3 5 Lower 5
4 4 3 6
5 Lower 5 3
6 8 5 12
7 Lower 8 14

#replace Inf values with NA values in columns 'x' and 'z' only
df[c(' x ', ' z ')][sapply(df[c(' x ', ' z ')], is. infinite )] <- NA

#view updated data frame
df

   X Y Z
1 4 10 NA
2 5 Lower 5
3 5 Lower 5
4 4 3 6
5 NA 5 3
6 8 5 12
7 NA 8 14

「x」列と「y」列の Inf 値が NA 値に置き換えられていることに注意してください。

ただし、列「y」の Inf 値はそのまま残りました。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

R での is.na の使用方法
Rでna.omitを使用する方法
R で空白を NA に置き換える方法