R の lm() 関数から回帰係数を抽出する方法

次のメソッドを使用して、R のlm() 関数から回帰係数を抽出できます。

方法 1: 回帰係数のみを抽出する

 model$coefficients

方法 2: 標準誤差、T 統計量、および P 値を使用して回帰係数を抽出する

 summary(model)$coefficients

次の例は、これらのメソッドを実際に使用する方法を示しています。

例: R の lm() から回帰係数を抽出する

次の重線形回帰モデルを R に当てはめるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (rating=c(67, 75, 79, 85, 90, 96, 97),
                 points=c(8, 12, 16, 15, 22, 28, 24),
                 assists=c(4, 6, 6, 5, 3, 8, 7),
                 rebounds=c(1, 4, 3, 3, 2, 6, 7))

#fit multiple linear regression model
model <- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)

summary()関数を使用すると、回帰モデルの完全な概要を表示できます。

 #view model summary
summary(model)

Call:
lm(formula = rating ~ points + assists + rebounds, data = df)

Residuals:
      1 2 3 4 5 6 7 
-1.5902 -1.7181 0.2413 4.8597 -1.0201 -0.6082 -0.1644 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) 66.4355 6.6932 9.926 0.00218 **
points 1.2152 0.2788 4.359 0.02232 * 
assists -2.5968 1.6263 -1.597 0.20860   
rebounds 2.8202 1.6118 1.750 0.17847   
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 3.193 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9589, Adjusted R-squared: 0.9179 
F-statistic: 23.35 on 3 and 3 DF, p-value: 0.01396

回帰係数のみを表示するには、次のようにmodel$ 係数を使用します。

 #view only regression coefficients of model
model$coefficients

(Intercept) points assists rebounds 
  66.435519 1.215203 -2.596789 2.820224

これらの係数を使用して、次の近似回帰式を書くことができます。

スコア = 66.43551 + 1.21520 (ポイント) – 2.59678 (アシスト) + 2.82022 (リバウンド)

回帰係数を標準誤差、t 統計量、p 値とともに表示するには、次のようにsummary(model)$ 係数を使用します。

 #view regression coefficients with standard errors, t-statistics, and p-values
summary(model)$coefficients

             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 66.435519 6.6931808 9.925852 0.002175313
points 1.215203 0.2787838 4.358942 0.022315418
assists -2.596789 1.6262899 -1.596757 0.208600183
rebounds 2.820224 1.6117911 1.749745 0.178471275

この出力の特定の値にアクセスすることもできます。

たとえば、次のコードを使用して、 points変数のp 値にアクセスできます。

 #view p-value for points variable
summary(model)$coefficients[" points ", " Pr(>|t|) "]

[1] 0.02231542

または、次のコードを使用して、各回帰係数の p 値にアクセスすることもできます。

 #view p-value for all variables
summary(model)$coefficients[, " Pr(>|t|) "]

(Intercept) points assists rebounds 
0.002175313 0.022315418 0.208600183 0.178471275 

モデル内の回帰係数ごとに P 値が表示されます。

同様の構文を使用して、回帰出力の任意の値にアクセスできます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

R で単純な線形回帰を実行する方法
R で重回帰を実行する方法
R で残差プロットを作成する方法