R で「or」演算子を使用する方法 (例付き)

|を使用できます。 R の「OR」演算子としての記号。

たとえば、次の基本構文を使用して、条件 1または条件 2 を満たす R のデータ フレーム内の行をフィルターできます。

 df[(condition1) | (condition2), ]

次の例は、さまざまなシナリオでこの「OR」演算子を使用する方法を示しています。

例 1: 「OR」演算子を使用して、R の数値に基づいて行をフィルターします。

R に次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29),
                 assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4),
                 rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 to 25 5 11
2 A 12 7 8
3 B 15 7 10
4 B 14 9 6
5 B 19 12 6
6 B 23 9 5
7 C 25 9 9
8 C 29 4 12

次の構文を使用して、ポイント列の値が 20 より大きい、またはアシスト列の値が 9 に等しいデータ フレーム内の行をフィルターできます。

 #filter rows where points > 20 or assists = 9
df[(df$points > 20 ) | (df$assists == 9 ), ]

  team points assists rebounds
1 to 25 5 11
4 B 14 9 6
6 B 23 9 5
7 C 25 9 9
8 C 29 4 12

返される行は、ポイント値が 20 より大きい行、またはアシスト値が 9 に等しい行のみです。

例 2: 「OR」演算子を使用して、R の文字列値に基づいて行をフィルタリングします。

R に次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'),
                 conference=c('W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'),
                 dots=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))

#view data frame
df

  team position conference points
1 AGW 11
2 BGW 8
3 CFW 10
4 DFW 6
5 ECE 6
6 FFE 5
7 GCE 9
8 HCE 12

次の構文を使用して、ポジション列の値が G に等しい、ポジション列の値が F に等しい、またはチーム列の値が H に等しいデータ フレーム内の行をフィルターできます。

 #filter rows based on string values
df[(df$team == ' H ') | (df$position == ' G ') | (df$position == ' F '), ]

  team position conference points
1 AGW 11
2 BGW 8
3 CFW 10
4 DFW 6
6 FFE 5
8 HCE 12

返される行は、指定された 3 つの条件のうち少なくとも 1 つを満たす行のみです。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的な演算子の使用方法を説明します。

R でドル記号演算子 ($) を使用する方法
R でチルダ演算子 (~) を使用する方法
R で「NOT IN」演算子を使用する方法