R で三角分布を使用する方法 (例付き)

三角分布は、三角形の確率密度関数を持つ連続確率分布です。

これは 3 つの値によって定義されます。

• 最小値は
• 最大値b
• 最大値c

R の三角分布の確率を計算するには、 EnvStatsパッケージのptri( ) 関数を使用できます。この関数は次の構文を使用します。

ptri(q、最小 = 0、最大 = 1、モード = 1/2)

金：

• q : 対象の分位数
• min : 分布の最小値
• max : 分布の最大値
• mode : 分布のピーク値

次の例は、この関数を R で実際に使用する方法を示しています。

例 1: 特定の値未満の確率を計算する

レストランが、来週の総売上高が最低 10,000 ドル、最高 30,000 ドル、おそらく 25,000 ドルになると見積もっているとします。

レストランの総売上高が 20,000 ドル未満になる確率はどれくらいですか?

次のコードを使用してこの確率を計算できます。

 library (EnvStats)

#calculate probability
ptri(q = 20000, min = 10000, max = 30000, mode = 25000)

[1] 0.3333333

レストランの総売上高が 20,000 ドル未満である確率は0.333です。

例 2:特定の値より大きい確率を計算する

ある店舗が、特定の週に来店する顧客の数が最低 500 人、最大 2,000 人、おそらく 1,200 人であると推定しているとします。

特定の週に 1,500 人を超える顧客が来店する確率はどれくらいですか?

次のコードを使用してこの確率を計算できます。

 library (EnvStats)

#calculate probability
1 - ptri(q = 1500, min = 500, max = 2000, mode = 1200)

[1] 0.2083333

1,500 人を超える顧客が店舗に入る確率は約0.208 です。

注: ptri()関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の確率分布を使用する方法を説明します。

Rで正規分布を使用する方法
R で二項分布を使用する方法
R でポアソン分布を使用する方法
R で多項分布を使用する方法