R で条件付き平均を計算する方法 (例あり)

次の構文を使用して、R で条件付き平均を計算できます。

 mean(df[df$team == ' A ', ' points '])

これにより、「チーム」列が「A」に等しいデータ フレーム内の各行の「ポイント」列の平均が計算されます。

次の例は、次のデータ フレームでこの構文を実際に使用する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(99, 90, 93, 86, 88, 82),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 99 33
2 A 90 28
3 A 93 31
4 B 86 39
5 B 88 34
6 B 82 30

例 1: カテゴリ変数の条件付き平均を計算する

次のコードは、データ フレーム内の「チーム」列の値が「A」である行のみの「ポイント」列の平均を計算する方法を示しています。

 #calculate mean of 'points' column for rows where team equals 'A'
mean(df[df$team == ' A ', ' points '])

[1] 94

「チーム」が「A」に等しい行の「ポイント」列の平均値は94です。

「チーム」が「A」に等しい行のみのポイント値を平均することで、これを手動で確認できます。

• 平均点: (99 + 90 + 93) / 3 = 94

例 2: 数値変数の条件付き平均を計算する

次のコードは、データ フレーム内の「points」列の値が 90 以上である行のみの「assists」列の平均を計算する方法を示しています。

 #calculate mean of 'assists' column for rows where 'points' >= 90
mean(df[df$points >= 90 , ' assists '])

[1] 30.66667

「ポイント」が 90 以上である行の「アシスト」列の平均値は30.66667です。

ポイントが 90 以上であるラインのみのアシスト値を平均することで、これを手動で確認できます。

• 平均アシスト数: (33 + 28 + 31) / 3 = 30.66667

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の平均値を計算する方法を説明します。

R でトリミング平均を計算する方法
R で幾何平均を計算する方法
R で加重平均を計算する方法