R でクラスター化棒グラフを作成する方法 (例付き)

グループ化棒グラフは、さまざまな変数の数量を別の変数ごとにグループ化して表示するグラフの一種です。

このチュートリアルでは、 ggplot2データ視覚化ライブラリを使用して、R でクラスター化された棒グラフを作成する方法について説明します。

ggplot2 でグループ化されたバープロット

9 人のバスケットボール選手の 1 試合あたりの平均得点を表示する次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data.frame(team= rep (c(' A ', ' B ', ' C '), each =3),
                 position= rep (c(' Guard ', ' Forward ', ' Center '), times =3),
                 dots=c(14, 8, 8, 16, 3, 7, 17, 22, 26))

#view data frame
df

  team position points
1 A Guard 14
2 A Forward 8
3 A Center 8
4 B Guard 16
5 B Forward 3
6 B Center 7
7 C Guard 17
8 C Forward 22
9C Center 26

次のコードを使用して、各プレーヤーが獲得したポイントをチームとポジションごとにグループ化して表示するグループ化された棒グラフを作成できます。

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (fill=position, y=points, x=team)) + 
  geom_bar(position=' dodge ', stat=' identity ')

グループ化された棒グラフのカスタマイズ

グループ化された棒グラフのタイトル、軸ラベル、テーマ、色をカスタマイズして、希望の外観を与えることもできます。

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (fill=position, y=points, x=team)) + 
  geom_bar(position=' dodge ', stat=' identity ') +
  theme_minimal() + 
  labs(x=' Team ', y=' Points ', title=' Avg. Points Scored by Position & Team ') +
  theme(plot.title = element_text (hjust=0.5, size=20, face=' bold ')) +
  scale_fill_manual(' Position ', values=c(' coral2 ', ' steelblue ', ' pink '))

ggthemesライブラリのテーマの 1 つを使用して、外観をさらにカスタマイズできます。たとえば、このライブラリの Wall Street Journal テーマを使用できます。

 install.packages ('ggthemes')

library (ggplot2)
library (ggthemes)

ggplot(df, aes (fill=position, y=points, x=team)) + 
  geom_bar(position=' dodge ', stat=' identity ') +
  theme_wsj() 

さらに多くのテーマについては、最適な ggplot2 テーマの完全ガイドを参照してください。

追加リソース

R で積み上げ棒グラフを作成する方法
ggplot2 を使用して R でグループ化された箱ひげ図を作成する方法
ggplot2 で並列プロットを作成する方法