R で行を削除する方法 (例あり)
次の構文を使用して、R の特定の行番号を削除できます。
#remove 4th row new_df <- df[-c(4), ] #remove 2nd through 4th row new_df <- df[-c(2:4), ] #remove 1st, 2nd, and 4th row new_df <- df[-c(1, 2, 4), ]
次の構文を使用して、特定の条件を満たさない行を削除できます。
#only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 6 new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2 < 6)
また、次の構文を使用して、任意の列の NA 値を持つ行を削除できます。
#remove rows with NA value in any column new_df <- na. omitted (df)
次の例は、これらの各関数を実際に使用する方法を示しています。
例 1: 番号ごとに行を削除する
次のコードは、R の特定の行番号によって行を削除する方法を示しています。
#create data frame df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), pts=c(17, 12, 8, 9, 25), rebs=c(3, 3, 6, 5, 8), blocks=c(1, 1, 2, 4, NA)) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C 8 6 2 4 D 9 5 4 5 E 25 8 NA #remove 4th row df[-c(4), ] player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C 8 6 2 5 E 25 8 NA #remove 2nd through 4th row df[-c(2:4), ] player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 5 E 25 8 NA #remove 1st, 2nd, and 4th row df[-c(1, 2, 4), ] player pts rebs blocks 3 C 8 6 2 5 E 25 8 NA
例2: 条件による行の削除
次のコードは、特定の条件を満たさない行を削除する方法を示しています。
#create data frame df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), pts=c(17, 12, 8, 9, 25), rebs=c(3, 3, 6, 5, 8), blocks=c(1, 1, 2, 4, NA)) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C 8 6 2 4 D 9 5 4 5 E 25 8 NA #only keep rows where pts is less than 10 and rebs is less than 6 subset(df, pts < 10 & rebs < 6) player pts rebs blocks 4 D 9 5 4
例 3: NA 値を含む行を削除する
次のコードは、任意の行で NA 値を持つ行を削除する方法を示しています。
#create data frame df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), pts=c(17, 12, 8, 9, 25), rebs=c(3, 3, 6, 5, 8), blocks=c(1, 1, 2, 4, NA)) #view data frame df player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C 8 6 2 4 D 9 5 4 5 E 25 8 NA #remove rows with NA value in any row: n / A. omitted (df) player pts rebs blocks 1 to 17 3 1 2 B 12 3 1 3 C 8 6 2 4 D 9 5 4