R で複数の列の平均を計算する方法
多くの場合、R の複数の列の平均を計算したいことがあります。幸いなことに、 colMeans()関数を使用すると、これを簡単に実行できます。
colMeans(df)
次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。
ColMeans() を使用して複数の列の平均を求める
次のコードは、 colMeans()関数を使用してデータ フレーム内の各列の平均を見つける方法を示しています。
#create data frame df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5), var2=c(7, 7, 8, 3, 2), var3=c(3, 3, 6, 6, 8), var4=c(1, 1, 2, 8, 9)) #find mean of each column colMeans(df) var1 var2 var3 var4 3.2 5.4 5.2 4.2
平均を求める列を指定することもできます。
#find the mean of columns 2 and 3 colMeans(df[, c(2, 3)]) var2 var3 5.4 5.2 #find the mean of the first three columns colMeans(df[, 1:3]) var1 var2 var3 3.2 5.4 5.2
数値ではない列がある場合は、 sapply()を使用して、数値列の平均のみを求めるように指定できます。
#create data frame df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5), var2=c(7, 7, 8, 3, 2), var3=c(3, 3, 6, 6, 8), var4=c(1, 1, 2, 8, 9), var5=c('a', 'a', 'b', 'b', 'c')) #find mean of only numeric columns colMeans(df[ sapply (df, is.numeric)]) var1 var2 var3 var4 3.2 5.4 5.2 4.2
また、いずれかの列に欠損値がある場合は、 na.rm=TRUE引数を使用して、平均を計算するときに欠損値を無視できます。
#create data frame with some missing values df <- data.frame(var1=c(1, 3, NA, NA, 5), var2=c(7, 7, 8, 3, 2), var3=c(3, 3, 6, 6, 8), var4=c(1, 1, 2, 8, NA)) #find mean of each column and ignore missing values colMeans(df, na.rm= TRUE ) var1 var2 var3 var4 3.0 5.4 5.2 3.0