R での修正方法: as.date.numeric(x) のエラー: 'origin' を指定する必要があります

R で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。

 Error in as.Date.numeric(x) : 'origin' must be supplied 

このエラーは通常、R で数値を日付に変換しようとしたが、元の日付を提供できない場合に発生します。

このチュートリアルでは、このエラーを修正する方法を正確に説明します。

エラーを再現する方法

R に、企業による数日間の総売上高を示す次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (date=c(27, 140, 180, 200),
                 sales=c(12, 22, 30, 31))

#view data frame
df

  dirty dates
1 27 12
2 140 22
3 180 30
4,200 31

str()関数を使用して、データ フレームの構造を表示できます。

 #view structure of data frame
str(df)

'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
 $ date: num 27 140 180 200
 $ sales: num 12 22 30 31

日付列と売上高列が両方とも数値であることがわかります。

ここで、日付列を日付形式に変換しようとするとします。

 #attempt to convert date column to date format
df$date <- as. Date (df$date)

Error in as.Date.numeric(df$date) : 'origin' must be supplied

as.Date()関数でorigin引数を使用しなかったため、エラーが発生します。

エラーを修正する方法

このエラーを修正する方法は、単純に元の日付を指定して、R が数値を日付に変換する方法を認識できるようにすることです。

 #convert date column to date format, using 2020-01-01 as origin date
df$date <- as. Date (df$date, origin=" 2020-01-01 ")

#view updated data frame
df

        dirty dates
1 2020-01-28 12
2 2020-05-20 22
3 2020-06-29 30
4 2020-07-19 31

起点の日付を指定すると、R は、指定された起点に日数を加算して数値を日付に変換しました。

例えば：

• 最初の日付値27 は、元の日付 2020-01-01 に 27 日を加算することにより、 2020-01-28に変換されました。
• 2 番目の日付値140 は、元の日付 01/01/2020 に 140 日を加算することで、 2020 年 5 月20 日に変換されました。

等々。

class()関数を使用して、新しい列が実際に日付であることを確認することもできます。

 #display class of date column
class(df$date)

[1] “Date”

新しい列は数値ではなく日付になりました。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R の他の一般的なエラーを解決する方法について説明します。

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