Rのグループごとに最初のn個の値を選択する方法
次のいずれかの方法を使用して、R のグループごとに上位 N 個の値を選択できます。
方法 1: グループごとに最初の N 個の値を選択します (同順位を無視します)
library (dplyr) #select top 5 values by group df %>% arrange(desc(values_column)) %>% group_by(group_column) %>% slice(1:5)
方法 2: グループごとに最初の N 個の値を選択します (同順位を含む)
library (dplyr) #select top 5 values by group df %>% group_by(group_column) %>% top_n(5, values_column)
次の例は、R の次のデータ フレームで各メソッドを使用する方法を示しています。
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
points=c(19, 22, 15, NA, 14, 25, 25, 25),
rebounds=c(10, 6, 3, 7, 11, 13, 9, 12))
#view data frame
df
team points rebounds
1 A 19 10
2 to 22 6
3 to 15 3
4 A NA 7
5 B 14 11
6 B 25 13
7 B 25 9
8 B 25 12
例 1: グループごとに最初の N 個の値を選択します (同順位を無視します)
次のコードは、チームごとにグループ化され、最も高いポイント値を持つ最初の 2 行を選択する方法を示しています。
library (dplyr) #select top 2 rows with highest points values, grouped by team df %>% arrange(desc(points)) %>% group_by(team) %>% slice(1:2) # A tibble: 4 x 3 # Groups: team [2] team points rebounds 1 to 22 6 2 A 19 10 3 B 25 13 4 B 25 9
結果には、各チームのポイントの最高値を含む 2 つの行が含まれます。
チーム B の場合、実際にはポイントの最高値 ( 25 ) に一致する行が 3 行ありましたが、出力では 2 行のみが返されることに注意してください。
このメソッドは単にリンクを無視します。
例 2: グループごとに最初の N 個の値を選択します (同順位を含む)
次のコードは、チームごとにグループ化され、最も高いポイント値を持つ最初の 2 行を選択する方法を示しています。
library (dplyr) #select top 2 rows with highest points values, grouped by team df %>% group_by(team) %>% top_n(2, dots) # A tibble: 5 x 3 # Groups: team [2] team points rebounds 1 A 19 10 2 to 22 6 3 B 25 13 4 B 25 9 5 B 25 12
結果には、各チームのポイントの最高値を含む 2 つの行が含まれます。
チーム B では、3 つのラインが最高ポイント値 ( 25 ) で同点になったため、この方法では最終結果にそれらの 3 つのラインが含まれていることに注意してください。
追加リソース
次のチュートリアルでは、R で他の一般的な操作を実行する方法について説明します。
R の任意の列に値が表示される行を選択する方法
R で特定の列を選択する方法
R でインデックスによって列を選択する方法