R のグループ平均を計算する方法 (例付き)

多くの場合、R でグループ平均を計算したいことがあります。これを行うには、次の 3 つの方法を使用できます。

方法 1: R 塩基を使用します。

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= mean )

方法 2: dplyr() パッケージを使用します。

 library (dplyr)

df %>%
  group_by (col_to_group_by) %>%
  summarise_at (vars(col_to_aggregate), list(name = mean ))

方法 3: data.table パッケージを使用します。

 library (data.table)

dt[ ,list(mean= mean (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

次の例は、これらの各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

方法 1: R ベースを使用してグループごとの平均を計算する

次のコードは、R データベースのAggregate()関数を使用して、次のデータ フレーム内のチームごとの平均得点を計算する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#view data frame
df

  team pts rebs
1 to 5 8
2 to 8 8
3 b 14 9
4 b 18 3
5 b 5 8
6 c 7 7
7 c 7 4

#find mean points scored by team
aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= mean )

  Group.1 x
1 to 6.50000
2 b 12.33333
3 to 7.00000

方法 2: dplyr を使用してグループごとの平均を計算する

次のコードは、 dplyrパッケージのgroup_by ()関数とsummarise_at()関数を使用して、次のデータ フレームでチームごとの平均得点を計算する方法を示しています。

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#find mean points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarise_at (vars(pts), list(name = mean ))

# A tibble: 3 x 2
  team name
  <fct> <dbl>
1 to 6.5
2 b 12.3
3 v 7

方法 3: data.table を使用してグループごとの平均を計算する

次のコードは、次のデータ フレームでチームごとの平均得点を計算する方法を示しています。

 library (data.table)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#find mean points scored by team
df[,list(mean= mean (pts)), by=team]

   team mean
1: to 6.50000
2:b12.33333
3: c 7.00000

3 つのメソッドはすべて同じ結果を返すことに注意してください。

関連: R の平均関数の完全ガイド

追加リソース

Rでグループごとの合計を計算する方法
R でグループごとに分位数を計算する方法