R で dim() 関数を使用する方法
R のdim()関数は、配列、行列、またはデータ フレームの次元を取得または設定するために使用できます。
次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。
例 1: dim() を使用してデータ フレームの寸法を取得する
R に次のデータ フレームがあるとします。
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
points=c(99, 90, 86, 88, 95),
assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))
#view data frame
df
team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28
dim()関数を使用して、データ フレーム内の行と列の数を取得できます。
#get dimensions of data frame
dim(df)
[1] 5 4
結果から、データ フレームには5行4列があることがわかります。
例 2: dim() を使用して行列の次元を取得する
R に次の行列があるとします。
#create matrix
mat <- matrix(c(1, 4, 4, 8, 5, 4, 3, 8), nrow= 4 )
#view matrix
mast
[,1] [,2]
[1,] 1 5
[2,] 4 4
[3,] 4 3
[4,] 8 8
dim()関数を使用して、行列の行数と列数を取得できます。
#get dimensions of matrix
sun(mat)
[1] 4 2
結果から、行列には 4行2列があることがわかります。
例 3: dim() を使用して行列の次元を設定する
dim()を使用して行列の次元を定義することもできます。
#create vector of values
x <- c(1, 4, 4, 8, 5, 4, 3, 8)
#define dimensions for values
dim(x) <- c(4, 2)
#view result
x
[,1] [,2]
[1,] 1 5
[2,] 4 4
[3,] 4 3
[4,] 8 8
#view class
class(x)
[1] "matrix" "array"
結果は、 4行2列の行列 (およびテーブル) になります。
例 4: dim() を使用して寸法を取得する
dim(x)[1]とdim(x)[2]を使用して、オブジェクトの行数のみ、または単純に列数を取得することもできます。
たとえば、次の行列があるとします。
#create matrix
x <- matrix(c(1, 4, 4, 8, 5, 4, 3, 8), nrow= 4 )
#view matrix
x
[,1] [,2]
[1,] 1 5
[2,] 4 4
[3,] 4 3
[4,] 8 8
dim(x)[1]を使用して行数だけを取得できます。
#display number of rows in matrix
dim(x)[1]
[1] 4
また、 dim(x)[2]を使用して列数だけを取得することもできます。
#display number of columns in matrix
dim(x)[2]
[1] 2
追加リソース
次のチュートリアルでは、R の他の一般的な関数の使用方法について説明します。
R で tabulate() 関数を使用する方法
R で length() 関数を使用する方法
Rでreplicate()関数を使用する方法