Rでデータフレームから特定の列を抽出する方法

次のメソッドを使用して、R のデータ フレームから特定の列を抽出できます。

方法 1: Base R を使用して特定の列を抽出する

 df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')]

方法 2: dplyr を使用して特定の列を抽出する

 library (dplyr)

df %>%
  select(col1, col3, col4)

次の例は、R の次のデータ フレームで各メソッドを使用する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 steals=c(9, 12, 4, 7, 8))

#view data frame
df

  team points assists rebounds steals
1 A 99 33 30 9
2 B 90 28 28 12
3 C 86 31 24 4
4 D 88 39 24 7
5 E 95 34 28 8

方法 1: Base R を使用して特定の列を抽出する

次のコードは、ベース R を使用してチーム、アシスト、リバウンド列を抽出する方法を示しています。

 #select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df[c(' team ', ' assists ', ' rebounds ')]

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

指定した各列はデータ フレームから抽出されたものであることに注意してください。

また、これらの列をインデックス位置によって抽出することもできることに注意してください。

 #select columns in index positions 1, 3 and 4
df[c(1, 3, 4)]

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

この構文は、列インデックス位置 1、3、および 4 の列を抽出します。

方法 2: dplyr を使用して特定の列を抽出する

次のコードは、 dplyrパッケージのselect()関数を使用して、 team 列、 assists 列、およびリバウンド列を抽出する方法を示しています。

 library (dplyr)

#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df %>%
  select(team, assists, rebounds)

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

指定した各列はデータ フレームから抽出されたものであることに注意してください。

また、これらの列をインデックス位置によって抽出することもできることに注意してください。

 library (dplyr)

#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df %>%
  select(1, 3, 4)

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

この構文は、列インデックス位置 1、3、および 4 の列を抽出します。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

R で数値列のみを選択する方法
Rで複数の列を削除する方法
Rで列を再配置する方法