A: 列名によってデータ フレームをマージする方法
次のメソッドを使用して、R で列名ごとにデータ フレームをマージできます。
方法 1: 一致する列名に基づいてマージする
merge(df1, df2, by=' var1 ')
方法 2: 一致しない列名に基づいてマージする
merge(df1, df2, by. x = ' var1 ', by. y = ' variable1 ')
方法 3: 複数の一致する列名に基づいてマージする
merge(df1, df2, by=c(' var1 ', ' var2 '))
方法 4: 複数の不一致の列名に基づいてマージする
merge(df1, df2, by. x =c(' var1 ', ' var2 '), by. y =c(' variable1 ', ' variable2 '))
次の例は、各メソッドを実際に使用する方法を示しています。
例 1: 一致する列名に基づいてマージする
次のコードは、一致する列名に基づいて R の 2 つのデータ フレームをマージする方法を示しています。
#define data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),
dots=c(88, 98, 104, 100))
df2 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),
rebounds=c(22, 31, 29, 20))
#merge based on one column with matching name
merge(df1, df2, by=' team ')
team points rebounds
1 A 88 22
2 B 98 31
3 C 104 29
4 D 100 20
その結果、チーム列を使用して各データ フレーム内の行と一致するデータ フレームが得られます。
例 2: 一致しない列名に基づいてマージする
次のコードは、一致しない列名に基づいて R で 2 つのデータ フレームをマージする方法を示しています。
#define data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),
dots=c(88, 98, 104, 100))
df2 <- data. frame (team_name=c('A', 'B', 'C', 'D'),
rebounds=c(22, 31, 29, 20))
#merge based on one column with unmatched name
merge(df1, df2, by. x = ' team ', by. y = ' team_name ')
team points rebounds
1 A 88 22
2 B 98 31
3 C 104 29
4 D 100 20
結果は、最初のデータ フレームのチーム列と 2 番目のデータ フレームのチーム名列を使用して行と一致するデータ フレームになります。
例 3: 複数の一致する列名に基づいてマージする
次のコードは、複数の一致する列名に基づいて R で 2 つのデータ フレームをマージする方法を示しています。
#define data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
position=c('G', 'F', 'G', 'F'),
dots=c(88, 98, 104, 100))
df2 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
position=c('G', 'F', 'G', 'F'),
rebounds=c(22, 31, 29, 20))
#merge based on multiple columns with matching names
merge(df1, df2, by=c(' team ', ' position '))
team position points rebounds
1 AF 98 31
2 AG 88 22
3 BF 100 20
4 BG 104 29
結果は、各データ フレームのチームとポジションの列を使用して、各データ フレームの行と一致するデータ フレームになります。
例 4: 複数の不一致列名に基づいてマージする
次のコードは、複数の不一致の列名に基づいて R で 2 つのデータ フレームをマージする方法を示しています。
#define data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
position=c('G', 'F', 'G', 'F'),
dots=c(88, 98, 104, 100))
df2 <- data. frame (team_name=c('A', 'A', 'B', 'B'),
position_name=c('G', 'F', 'G', 'F'),
rebounds=c(22, 31, 29, 20))
#merge based on multiple columns with matching names
merge(df1, df2, by. x =c(' team ', ' position '), by. y =c(' team_name ', ' position_name '))
team position points rebounds
1 AF 98 31
2 AG 88 22
3 BF 100 20
4 BG 104 29
結果は、最初のデータ フレームのチーム列とポジション列、および 2 番目のデータ フレームのチーム名列とポジション名列を使用して行を照合するデータ フレームになります。
追加リソース
次のチュートリアルでは、R で他の一般的なデータ フレーム関数を実行する方法について説明します。