A: 他の列に基づいてデータ フレームに列を追加する方法
次の基本構文を使用して、他の列の値に基づいて R のデータ フレームに列を追加できます。
#add new column 'col3' with values based on columns 1 and 2 df$col3 <- with (df, ifelse (col1 > col2, value_if_true, value_if_false))
次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。
例 1: 他の列に基づいて文字列を追加する
次のコードは、データ フレーム内の他の列の値に基づいて新しい文字列を追加する方法を示しています。
#create data frame
df <- data. frame (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Spurs', 'Nets'),
scored=c(99, 90, 84, 96),
allowed=c(95, 80, 87, 95))
#view data frame
df
team scored allowed
1 Mavs 99 95
2 Cavs 90 80
3 Spurs 84 87
4 Nets 96 95
#add 'result' column based on values in 'scored' and 'allowed' columns
df$result <- with (df, ifelse (scored > allowed, ' Win ', ' Loss '))
#view updated data frame
df
team scored allowed result
1 Mavs 99 95 Win
2 Cavs 90 80 Win
3 Spurs 84 87 Losses
4 Nets 96 95 Win
次のコードは、2 つのifelse()関数を組み合わせて新しい列に 3 つの潜在的な値を生成する新しい文字列を追加する方法を示しています。
#create data frame
df <- data. frame (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Spurs', 'Nets'),
scored=c(99, 90, 84, 96),
allowed=c(95, 80, 87, 95))
#view data frame
df
team scored allowed
1 Mavs 99 95
2 Cavs 90 80
3 Spurs 84 87
4 Nets 96 95
#add 'quality' column based on values in 'scored' and 'allowed' columns
df$quality <- with (df, ifelse (scored > 95, ' great ',
ifelse (scored > 85, ' good ', ' bad ')))
#view updated data frame
df
team scored allowed quality
1 Mavs 99 95 great
2 Cavs 90 80 good
3 Spurs 84 87 bad
4 Nets 96 95 great
例 2:他の列に基づいて数値列を追加する
次のコードは、他の列の値に基づいて新しい数値列をデータ フレームに追加する方法を示しています。
#create data frame
df <- data. frame (team=c('Mavs', 'Cavs', 'Spurs', 'Nets'),
scored=c(99, 90, 84, 96),
allowed=c(95, 80, 87, 95))
#view data frame
df
team scored allowed
1 Mavs 99 95
2 Cavs 90 80
3 Spurs 84 87
4 Nets 96 95
#add 'lower_score' column based on values in 'scored' and 'allowed' columns
df$lower_score <- with (df, ifelse (scored > allowed, allowed, scored))
#view updated data frame
df
team scored allowed lower_score
1 Mavs 99 95 95
2 Cavs 90 80 80
3 Spurs 84 87 84
4 Nets 96 95 95
追加リソース
Rでデータフレームに列を追加する方法
R で空の列をデータ フレームに追加する方法
Rでデータフレームにインデックス列を追加する方法