R でデータ フレームから行を抽出する方法 (5 つの例)

R でデータ フレームから行を抽出するには、次の 5 つの一般的な方法があります。

方法 1: 位置に基づいて行を抽出する

 #extract row 2
df[2, ]

方法 2: 位置に基づいて複数の行を抽出する

 #extract rows 2, 4, and 5
df[c(2, 4, 5), ]

方法 3: 行範囲を抽出する

 #extract rows in range of 1 to 3
df[1:3, ]

方法 4: 条件に基づいて行を抽出する

 #extract rows where value in column1 is greater than 10
df[df$column1 > 10 , ]

方法 5: 複数の条件に基づいて行を抽出する

 #extract rows where column1 > 10 and column2 > 5
df[df$column1 > 10 & df$column2 > 5 , ]

#extract rows where column1 > 10 or column2 > 5
df[df$column1 > 10 | df$column2 > 5 , ]

次の例は、次のデータ フレームで各メソッドを使用する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

例 1: 位置による行の抽出

次のコードは、データ フレームから行 2 のみを抽出する方法を示しています。

 #extract row 2
df[2, ]

  team points assists rebounds
2 B 90 28 28

例 2: 位置に基づいて複数の行を抽出する

次のコードは、データ フレームから行 2、4、および 5 を抽出する方法を示しています。

 #extract rows 2, 4, and 5
df[c(2, 4, 5), ]

  team points assists rebounds
2 B 90 28 28
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

例 3: 行の範囲を抽出する

次のコードは、1 から 3 までの行を抽出する方法を示しています。

 #extract rows in range of 1 to 3
df[1:3, ]

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24

例 4: 条件に基づいて行を抽出する

次のコードは、ポイント列の値が 90 を超える行を抽出する方法を示しています。

 #extract rows where value in points column is greater than 90
df[df$points > 90 , ]

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
5 E 95 34 28

例 5: 複数の条件に基づいて行を抽出する

次のコードは、ポイント列の値が 90 を超える行を抽出する方法を示しています。

 #extract rows where points is greater than 90 and assists is greater than 33
df[df$points > 90 & df$assists > 33 , ]

  team points assists rebounds
5 E 95 34 28

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

Rで重複行を削除する方法
Rで複数行を削除する方法
Rの行数を数える方法