R でファイルを日付別にリストする方法 (例あり)

次の基本構文を使用して、R の現在の作業ディレクトリにあるファイルを日付順に一覧表示できます。

 #extract all CSV files in working directory
file_info = file. info ( list.files (pattern=" *.csv "))

#sort files based on mtime (date and time modification)
file_info = file_info[ with (file_info, order (as. POSIXct (mtime))), ]

#view only file names with modification date and time
file_info[c(" mtime ")]

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: R でファイルを日付別にリストする方法

R の現在の作業ディレクトリにあるすべての CSV ファイルを日付順に一覧表示したいとします。

次の構文を使用して、最初に現在の作業ディレクトリからすべての CSV ファイル (ファイル情報を含む) を抽出できます。

 #extract all CSV files in working directory
file_info = file. info ( list.files (pattern=" *.csv "))

#view all CSV files
file_info

                        size isdir mode mtime ctime atime exe
basketball_data.csv 55 FALSE 666 2023-01-06 11:07:43 2022-07-12 09:07:26 2023-04-18 09:42:19 no
df1.csv 126 FALSE 666 2022-04-21 10:48:24 2022-04-21 10:48:24 2023-04-18 09:42:19 no
df2.csv 126 FALSE 666 2022-04-21 10:48:30 2022-04-21 10:48:29 2023-04-18 09:42:19 no
df3.csv 126 FALSE 666 2022-04-21 10:48:34 2022-04-21 10:48:34 2023-04-18 09:42:19 no
my_data.csv 53 FALSE 666 2022-09-09 09:02:21 2022-04-22 09:00:13 2023-04-18 09:42:19 no
my_list.csv 90 FALSE 666 2022-04-21 09:40:01 2022-04-21 09:39:59 2023-04-18 09:42:19 no
my_test.csv 146 FALSE 666 2022-04-21 09:42:25 2022-04-21 09:42:25 2023-04-18 09:42:19 no
player_stats.csv 137 FALSE 666 2023-04-11 09:07:20 2023-04-11 09:07:20 2023-04-18 09:42:19 no
players_data.csv 50 FALSE 666 2023-01-06 09:44:12 2023-01-06 09:44:12 2023-04-18 09:42:19 no
team_info.csv 131 FALSE 666 2023-04-11 09:07:21 2023-04-11 09:07:21 2023-04-18 09:42:19 no
test.csv 18059168 FALSE 666 2022-09-07 09:07:34 2020-02-01 13:44:03 2023-04-18 09:42:19 no
uneven_data.csv 43 FALSE 666 2023-01-06 14:02:17 2023-01-06 14:00:27 2023-04-18 09:42:19 no

次に、 order()関数を使用して、ファイルが最後に変更された日時を表すmtimeでファイルを並べ替えます。

 #sort files based on mtime (date and time modification)
file_info = file_info[ with (file_info, order (as. POSIXct (mtime))), ]

#view sorted files
file_info

                        size isdir mode mtime ctime atime exe
my_list.csv 90 FALSE 666 2022-04-21 09:40:01 2022-04-21 09:39:59 2023-04-18 09:42:19 no
my_test.csv 146 FALSE 666 2022-04-21 09:42:25 2022-04-21 09:42:25 2023-04-18 09:42:19 no
df1.csv 126 FALSE 666 2022-04-21 10:48:24 2022-04-21 10:48:24 2023-04-18 09:42:19 no
df2.csv 126 FALSE 666 2022-04-21 10:48:30 2022-04-21 10:48:29 2023-04-18 09:42:19 no
df3.csv 126 FALSE 666 2022-04-21 10:48:34 2022-04-21 10:48:34 2023-04-18 09:42:19 no
test.csv 18059168 FALSE 666 2022-09-07 09:07:34 2020-02-01 13:44:03 2023-04-18 09:42:19 no
my_data.csv 53 FALSE 666 2022-09-09 09:02:21 2022-04-22 09:00:13 2023-04-18 09:42:19 no
players_data.csv 50 FALSE 666 2023-01-06 09:44:12 2023-01-06 09:44:12 2023-04-18 09:42:19 no
basketball_data.csv 55 FALSE 666 2023-01-06 11:07:43 2022-07-12 09:07:26 2023-04-18 09:42:19 no
uneven_data.csv 43 FALSE 666 2023-01-06 14:02:17 2023-01-06 14:00:27 2023-04-18 09:42:19 no
player_stats.csv 137 FALSE 666 2023-04-11 09:07:20 2023-04-11 09:07:20 2023-04-18 09:42:19 no
team_info.csv 131 FALSE 666 2023-04-11 09:07:21 2023-04-11 09:07:21 2023-04-18 09:42:19 no

ファイルを作成日で並べ替える場合はctimeを使用し、ファイルをアクセス日で並べ替える場合はatimeを使用できることに注意してください。

最後に、データ フレームをサブセット化して、ファイル名と最終変更日時のみを表示できます。

 #view only file names with modification date and time
file_info[c(" mtime ")]

                                  mtime
my_list.csv 2022-04-21 09:40:01
my_test.csv 2022-04-21 09:42:25
df1.csv 2022-04-21 10:48:24
df2.csv 2022-04-21 10:48:30
df3.csv 2022-04-21 10:48:34
test.csv 2022-09-07 09:07:34
my_data.csv 2022-09-09 09:02:21
players_data.csv 2023-01-06 09:44:12
basketball_data.csv 2023-01-06 11:07:43
uneven_data.csv 2023-01-06 14:02:17
player_stats.csv 2023-04-11 09:07:20
team_info.csv 2023-04-11 09:07:21

必要に応じて、ファイル名のみを日付別に表示することもできます。

 #view only file names
rownames(file_info)

 [1] "my_list.csv" "my_test.csv" "df1.csv" "df2.csv" "df3.csv"            
 [6] "test.csv" "my_data.csv" "players_data.csv" "basketball_data.csv" "uneven_data.csv"    
[11] "player_stats.csv" "team_info.csv"  

12 個の CSV ファイル名は日付順に並べられています。

関連: R で list.files() 関数を使用する方法 (4 つの例)

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

RでZipファイルを読む方法
CSVファイルをRにインポートする方法
ExcelファイルをRにインポートする方法