修正方法: 少なくとも欠落していない引数はありません。フィードバック

R で発生する可能性のある警告メッセージは次のとおりです。

 Warning message:
In min(data): no non-missing arguments to min; returning Inf 

この警告メッセージは、長さ 0 のベクトルの最小値または最大値を見つけようとするたびに表示されます。

これは単なる警告メッセージであり、実際にコードの実行を妨げるものではないことに注意することが重要です。

ただし、次のいずれかの方法を使用すると、この警告メッセージを完全に回避できます。

方法 1: 警告メッセージを削除する

 suppressWarnings(min(data))

方法 2: 最小値または最大値を計算するカスタム関数を定義する

 #define custom function to calculate min
custom_min <- function (x) { if (length(x)>0) min(x) else Inf}

#use custom function to calculate min of data
custom_min(data)

次の例は、各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

方法 1: 警告メッセージを削除する

min() 関数を使用して長さ 0 のベクトルの最小値を見つけようとしているとします。

 #define vector with no values
data <- numeric(0)

#attempt to find min value of vector
min(data)

[1] Lower
Warning message:
In min(data): no non-missing arguments to min; returning Inf

欠落していない引数を持たずにベクトルの最小値を見つけようとしたことを示す警告メッセージが表示されることに注意してください。

この警告メッセージを回避するには、 suppressWarnings()関数を使用します。

 #define vector with no values
data <- numeric(0)

#find minimum value of vector
suppressWarnings(min(data))

[1] Lower

最小値は引き続き「 Inf 」として計算されますが、今回は警告メッセージは表示されません。

方法 2: カスタム関数を定義する

警告メッセージを回避するもう 1 つの方法は、ベクトルの長さが 0 より大きい場合にのみ最小値を計算し、それ以外の場合は値「 Inf 」を返すカスタム関数を定義することです。

 #define vector with no values
data <- numeric(0)

#define custom function to calculate min
custom_min <- function (x) { if (length(x)>0) min(x) else Inf}

#use custom function to calculate min
custom_min(data)

[1] Lower

最小値は「 Inf 」として計算され、警告メッセージは表示されないことに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R の他の一般的なエラーを解決する方法について説明します。

R での修正方法: dim(X) は正の長さでなければなりません
R での修正方法: 名前が以前の名前と一致しない
R での修正方法: 長いオブジェクトの長さが短いオブジェクトの長さの倍数ではない
R での修正方法: コントラストは 2 レベル以上の因子にのみ適用できます。