R で read.table を使用する方法 (例付き)

read.table関数を使用すると、R で表形式のデータを含むファイルを読み取ることができます。

この関数は次の基本構文を使用します。

 df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= FALSE , sep = "")

デフォルトでは、 read.table関数は、ファイルにヘッダー行がなく、値がスペースで区切られていると想定します。

ただし、 headerおよびsep引数を使用して、ファイルにヘッダー行があり、別の区切り文字が使用されていることを R に伝えることができます。

たとえば、区切り文字としてカンマを使用することを選択できます。

 df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= TRUE , sep=' , ')

次のステップバイステップの例は、実際にread.table関数を使用する方法を示しています。

ステップ 1: ファイルを表示する

デスクトップ上にdata.txtというファイルがあり、これをデータのブロックとして R に読み込みたいとします。

ステップ 2: read.table() を使用してファイルをデータ フレームに読み取ります

次に、 read.table()を使用して、ファイルをdfというデータ フレームに読み取ります。

 #read file from Desktop into data frame
df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= TRUE )

ファイルの最初の行には列名が含まれているため、 header=TRUEを指定したことに注意してください。

ファイルデータはすでにスペースで区切られているため、 sep引数も指定しませんでした。

ステップ 3: データ フレームを表示する

次に、データ フレームを表示して、ファイルが正しく読み取られたことを確認します。

 #view data frame
print (df)

  var1 var2 var3
1 1 7 3
2 2 3 7
3 3 3 8
4 4 4 3
5 5 5 2
6 6 7 7
7 9 9 4

データ フレームがファイル内のデータと一致していることがわかります。

class 関数とdim関数を使用して、データ フレームのクラスをチェックし、次元 (行数と列数) を取得することもできます。

 #check class of data frame
class(df)

[1] "data.frame"

#check dimensions of data frame
dim(df)

[1] 7 3

df は確かにデータ フレームであり、7 行 3 列があることがわかります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他のファイル タイプを読み取る方法について説明します。

CSVファイルをRにインポートする方法
ExcelファイルをRにインポートする方法
TSVファイルをRにインポートする方法