R で並列箱ひげ図を作成する方法 (例付き)

並べた箱ひげ図を使用すると、異なる分布間の類似点と相違点をすばやく視覚化できます。

このチュートリアルでは、次のデータ フレームを使用して、R とggplot2で並列箱ひげ図を作成する方法について説明します。

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 8 ),
                 points=c(5, 5, 6, 6, 8, 9, 13, 15,
                          11, 11, 12, 14, 15, 19, 22, 24,
                          19, 23, 23, 23, 24, 26, 29, 33))

#view first 10 rows
head(df, 10)

   team points
1 to 5
2 to 5
3 to 6
4 to 6
5 to 8
6 to 9
7 to 13
8 to 15
9 B 11
10 B 11

並列 R ベースの箱ひげ図

次のコードは、基数 R で並列箱ひげ図を作成する方法を示しています。

 #create vertical side-by-side boxplots
boxplot(df$points ~ df$team,
        col=' steelblue ',
        main=' Points by Team ',
        xlab=' Team ',
        ylab=' Points ') 

引数horizontal=TRUEを使用すると、箱ひげ図を垂直方向ではなく水平方向に表示できます。

 #create horizontal side-by-side boxplots
boxplot(df$points ~ df$team,
        col=' steelblue ',
        main=' Points by Team ',
        xlab=' Points ',
        ylab=' Team ',
        horizontal= TRUE ) 

ggplot2 の並列箱ひげ図

次のコードは、ggplot2 で並列垂直箱ひげ図を作成する方法を示しています。

 library (ggplot2)

#create vertical side-by-side boxplots
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  ggtitle(' Points by Team ') 

また、 coord_flip()引数を使用すると、箱ひげ図を垂直方向ではなく水平方向に表示できます。

 library (ggplot2)

#create horizontal side-by-side boxplots
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  coordinate_flip() +
  ggtitle(' Points by Team ') 

追加リソース

R で棒グラフを作成する方法
Rで複数の線を描く方法
R で人口ピラミッドを作成する方法