Rでcolsums()関数を使用する方法

R のColSums()関数を使用すると、R の行列またはデータ フレームの各列の値の合計を計算できます。

この関数は次の基本構文を使用します。

ColSums(x, na.rm=FALSE)

金：

• x : 行列またはデータ ブロックの名前。
• na.rm : NA 値を無視するかどうか。デフォルト値は false です。

次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。

例1: データフレームでのcolSums()の使用

次のコードは、 colSums()を使用してデータ フレームの各列の値の合計を見つける方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 14, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9

#find sum of each column
colSums(df)

var1 var2 var3 var4 
  16 19 26 27 

結果を解釈する方法は次のとおりです。

• 列「var1」の値の合計は16です。
• 列「var2」の値の合計は19です。
• 列「var3」の値の合計は26です。
• 列「var4」の値の合計は27です。

例 2: データ フレームで NA 値を指定してcolSums() を使用する

次のコードは、一部の列に NA 値がある場合に、 colSums()を使用してデータ フレームの各列の値の合計を見つける方法を示しています。

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of each column
colSums(df, na. rm = TRUE )

var1 var2 var3 var4 
  16 12 26 13

例3: 特定の列でcolSums()を使用する

次のコードは、 colSums()を使用してデータ フレームの特定の列の値の合計を見つける方法を示しています。

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of columns 1, 3, and 4
colSums(df[, c(1, 3, 4)], na. rm = TRUE )

var1 var3 var4 
  16 26 13

追加リソース

R に特定の列を追加する方法 (例付き)
R に特定の行を追加する方法 (例あり)