R で unite 関数を使用する方法 (例付き)

Tidyrパッケージのunit()関数を使用すると、複数のデータ フレーム列を 1 つの列にまとめることができます。

この関数は次の基本構文を使用します。

ユニット(データ、列、イント、セプ)

金：

• data : データフレームの名前
• Col : 新しいプレーン列の名前
• … : 結合される列の名前のベクトル
• sep : 新しい結合列でデータを結合する方法

次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。

例 1: 2 つの列を 1 つの列に結合する

R に次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))

#view data frame
df

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Unit()関数を使用して、「points」列と「assists」列を 1 つの列に結合できます。

 library (tidyr)

#unite points and assists columns into single column
unit(df, col=' points-assists ', c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

例 2: 3 つ以上の列を結合する

R に次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),
                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))

#view data frame
df2

  player year points assists blocks
1 A 1 22 2 2
2 A 2 29 3 3
3 B 1 18 6 3
4 B 2 11 8 2
5 C 1 12 5 1
6 C 2 19 2 0

Unit()関数を使用して、ポイント、アシスト、ブロックの列を 1 つの列に結合できます。

 library (tidyr)

#unite points, assists, and blocks column into single column
unit(df2, col=' stats ', c(' points ', ' assists ', ' blocks '), sep=' / ')

  player year stats
1 A 1 22/2/2
2 to 2 3/29/3
3 B 1 18/6/3
4 B 2 11/8/2
5 C 1 12/5/1
6 C 2 19/2/0

追加リソース

Tidyrパッケージの目標は、次の特徴を持つ「整った」データを作成することです。

• 各列は変数です。
• 各行は観察です。
• 各セルは一意の値です。

Tidyr パッケージは、4 つの主要な関数を使用して順序付けされたデータを作成します。

1. Spread()関数。

2. Gather()関数。

3. Separate()関数。

4.unit ()関数。

この4つの機能を使いこなせば、どんなデータフレームからでも「整った」データを作成できるようになります。