Sas: proc means で中央値を表示する方法

PROC MEANSを使用して、SAS の変数の要約統計を計算できます。

デフォルトでは、 PROC MEANS は要約統計量に中央値を表示しませんが、次の構文を使用して出力に中央値を含めることができます。

 proc means data =my_data N Mean Median Std Min Max ;
    var points;
run ;

この特定の例では、 Pointsという変数の観測値の合計数、平均値、中央値、標準偏差、最小値と最大値を計算します。

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: SAS の PROC MEANS で中央値を表示する

SAS に、さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のデータセットがあるとします。

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $points assists;
    datalines ;
At 10 2
At 17 5
At 17 6
At 18 3
At 15 0
B 10 2
B 14 5
B 13 4
B 29 0
B 25 2
C 12 1
C 30 1
C 34 3
C 12 4
C 11 7
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

PROC MEANSを使用して、データセット内のポイント変数の要約統計量を計算するとします。

 /*calculate summary statistics for points variable*/
proc means data =my_data;
    var points;
run ; 

デフォルトでは、 PROC MEANS は次の記述統計を計算します。

• N : 観測値の総数
• 平均: ポイントの平均値
• Std Dev: ポイントの標準偏差
• 最小値: ポイントの最小値
• 最大値: ポイントの最大値

中央値は出力に含まれないことに注意してください。

次の構文を使用して、出力に中央値を含めることができます。

 /*calculate summary statistics for points and include median value*/
proc means data =my_data N Mean Median Std Min Max ;
    var points;
run ; 

出力には、 points変数の中央値が含まれることに注意してください。

Points変数の中央値が15であることがわかります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、SAS で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

SAS で記述統計を計算する方法
SAS で度数表を作成する方法
SAS でパーセンタイルを計算する方法
SAS でピボットテーブルを作成する方法