Sas でカイ二乗適合度検定を実行する方法

カイ二乗適合度検定は、カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。

次の例は、SAS でカイ二乗適合度検定を実行する方法を示しています。

例: SAS のカイ二乗適合度検定

店主は、毎日同じ数の顧客が店に来ると言いました。この仮説を検証するために、研究者は特定の週に来店する顧客の数を記録し、次のことを発見しました。

• 月曜日: 50 人の顧客
• 火曜日：お客様60名
• 水曜日：お客様40名
• 木曜日：お客様47名
• 金曜日： 53名のお客様

次の手順に従って、SAS でカイ 2 乗適合度検定を実行し、データが店舗所有者の主張と一致しているかどうかを判断します。

ステップ 1: データセットを作成します。

まず、データセットを作成し、 my_dataという名前を付けます。

 /*create dataset*/
data my_data;
	inputDay $Customers;
	datalines ;
My 50
Kill 60
Wed 40
Thursday 47
Fri 53
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data; 

ステップ 2: カイ二乗適合度検定を実行します。

次に、次のコードを使用してカイ二乗適合度検定を実行します。

 /*perform Chi-Square Goodness of Fit test*/
proc freq data =my_data;
	Day/ chisq tables ;
	weightCustomers ;
run ; 

結果から次のことがわかります。

• カイ二乗検定統計量: 4.36
• 対応する p 値: 0.3595

カイ二乗適合度検定では次の帰無仮説と対立仮説が使用されることを思い出してください。

• H ₀ :変数は仮説的な分布に従います。
• H _A :変数は仮説の分布に従いません。

p 値(0.3595) は 0.05 未満ではないため、帰無仮説を棄却できません。

これは、顧客の本当の分布が店主が報告したものと異なると言える十分な証拠がないことを意味します。

追加リソース

次のチュートリアルでは、カイ二乗適合度検定に関する追加情報を提供します。

カイ二乗適合度検定の概要
カイ二乗適合度検定計算機
Excel でカイ 2 乗適合検定を実行する方法