Seaborn 散布図でマーカーのサイズを変更する方法

satterplot()関数でs引数を使用すると、海洋散布図のマーカーのサイズを調整できます。

 import seaborn as sns

sns. scatterplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', hue=' group_var ', s= 20 )

s 引数に指定する値が大きいほど、プロット ポイントも大きくなります。

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Seaborn 点群のマーカー サイズを変更する

2 つの異なる小売店で連続 5 日間に行われた売上に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5],
                   ' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                             'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 7, 6, 8, 9, 12, 13]})

#view DataFrame
print (df)

   day store sales
0 1 To 3
1 2 To 3
2 3 To 5
3 4 A 4
4 5 A 7
5 1 B 6
6 2 B 8
7 3 B 9
8 4 B 12
9 5 B 13

Seaborn のscatterplot()関数を使用して、各店舗での毎日の売上を表示する散布図を作成できます。

 import seaborn as sns

#create scatterplot with default marker size
sns. scatterplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', hue=' store ')

s引数を使用して、プロット内の点のサイズを増やすことができます。

 import seaborn as sns

#create scatterplot with increased marker size
sns. scatterplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', hue=' store ', s= 200 ) 

ポイントサイズが増加していることに注意してください。

ただし、凡例のドットのサイズは変わりません。

凡例内のポイントのサイズを増やすには、matplotlib legend()関数でMarkerscale引数を使用できます。

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create scatterplot with increased marker size
sns. scatterplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', hue=' store ', s= 200 )

#increase marker size in legend
plt. legend (markerscale= 2 )

Markerscaleのデフォルト値は 1 であることに注意してください。

この値を大きくすると、マーカーのサイズを最初に描画されたものから変更できます。

s引数とMarkerscale引数を自由に操作して、散布図内の点を必要な正確なサイズにすることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Seaborn で他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Seaborn プロットにタイトルを追加する方法
Seabornのフォントサイズを変更する方法
Seaborn でレジェンドの位置を変更する方法