R の t スコアの p 値を計算する方法

統計では、仮説検定の結果として得られる特定の t スコアに関連付けられた p 値を決定したいことがよくあります。この p 値が特定の有意レベルを下回っている場合、仮説検定の帰無仮説を棄却できます。

R の t スコアに関連付けられた p 値を見つけるには、次の構文を使用する pt() 関数を使用できます。

pt(q, df, lower.tail = TRUE)

金：

• q: Tスコア
• df:自由度
• lower.tail: TRUE の場合、t 分布におけるqの左の確率が返されます。 FALSE の場合、右方向の確率が返されます。デフォルトはTRUEです。

次の例は、左側検定、右側検定、および両側検定の t スコアに関連付けられた p 値を見つける方法を示しています。

左のテスト

左側の仮説検定で、t スコア-0.77および df = 15に関連付けられた p 値を見つけたいとします。

 #find p-value
pt(q=-.77, df=15, lower.tail= TRUE )

[1] 0.2266283

p 値は0.2266です。有意水準 α = 0.05 を使用すると、この p 値は 0.05 以上であるため、仮説検定の帰無仮説を棄却できなくなります。

正しいテスト

右翼仮説検定で t スコア1.87および df = 24に関連付けられた p 値を見つけたいとします。

 #find p-value
pt(q=1.87, df=24, lower.tail= FALSE )

[1] 0.03686533

p 値は0.0368です。有意水準 α = 0.05 を使用すると、この p 値は 0.05 未満であるため、仮説検定の帰無仮説は棄却されます。

両側検定

両側仮説検定で t スコア1.24および df = 22に関連付けられた p 値を見つけたいとします。

 #find two-tailed p-value
2*pt(q=1.24, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 0.228039

この両側の p 値を求めるには、片側の p 値を単純に 2 で乗算します。

p 値は0.2280です。有意水準 α = 0.05 を使用すると、この p 値は 0.05 以上であるため、仮説検定の帰無仮説を棄却できなくなります。

関連:このオンラインのT スコアから P 値への計算ツールを使用して、p 値を見つけることもできます。