Rで臨界値を見つける方法

t 検定を実行するたびに、検定統計量が得られます。 t 検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、検定統計量を臨界 t 値と比較します。

検定統計量の絶対値が臨界値 t より大きい場合、検定結果は統計的に有意です。

臨界値 t は、t 分布表または統計ソフトウェアを使用して見つけることができます。

臨界値 t を見つけるには、以下を指定する必要があります。

• 有意水準 (一般的な選択は 0.01、0.05、および 0.10)
• 自由度

これら 2 つの値を使用して、検定統計量と比較する重要な t 値を決定できます。

R の臨界値 T を求める方法

R の臨界値 T を見つけるには、次の構文を使用するqt() 関数を使用できます。

qt(p, df, lower.tail=TRUE)

金：

• p:使用する重要度
• df : 自由度
• lower.tail: TRUE の場合、t 分布におけるpの左の確率が返されます。 FALSE の場合、右方向の確率が返されます。デフォルトはTRUEです。

次の例は、左側検定、右側検定、および両側検定の臨界 t 値を見つける方法を示しています。

左のテスト

有意水準 0.05、自由度 = 22 の左検定の臨界 t 値を見つけたいとします。

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

臨界値 t は-1.7171です。したがって、テスト統計量がこの値より小さい場合、テスト結果は統計的に有意です。

正しいテスト

有意水準 0.05、自由度 = 22 の右極値検定の臨界 t 値を見つけたいとします。

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

臨界値 t は1.7171です。したがって、テスト統計量がこの値より大きい場合、テスト結果は統計的に有意です。

両側検定

有意水準 0.05、自由度 = 22 の両側検定の臨界 t 値を見つけたいとします。

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

両側テストを実行するたびに、2 つの重要な値が存在します。この場合、T の臨界値は2.0739と-2.0739です。

したがって、検定統計量が -2.0739 未満であるか、2.0739 より大きい場合、検定結果は統計的に有意です。