T 検定結果を報告する方法: 例付き

次の一般的な形式を使用して、1サンプルの t 検定の結果を報告できます。

1 サンプルの t 検定を実行して、[対象の変数] を母平均と比較しました。

[対象の変数] の平均値 (M = [平均]、SD = [標準偏差]) は母平均よりも有意に [高い、低い、または異なっていました。 t(df) = [t 値]、p = [p 値]。

次の形式を使用して、 独立した 2 サンプルの t 検定の結果を報告できます。

2 サンプル t 検定を実行して、[グループ 1] と [グループ 2] の [対象の応答変数] を比較しました。

[グループ 1] (M = [平均]、SD = [標準偏差]) と [グループ 2] (M = [平均]、SD = [標準偏差]) の間に [対象の応答変数] に有意差があった [または無かった]迂回]）; t(df) = [t 値]、p = [p 値]。

次の形式を使用して、 対応のあるサンプルの t 検定の結果をレポートできます。

[グループ 1] と [グループ 2] の [目的の応答変数] を比較するために、対応のあるサンプルの t 検定が実行されました。

[グループ 1] (M = [平均]、SD = [標準偏差]) と [グループ 2] (M = [平均]、SD = [標準偏差]) の間に [対象の応答変数] に有意差があった [または無かった]迂回]）; t(df) = [t 値]、p = [p 値]。

注:結果の「M」はサンプル平均を表し、「SD」はサンプル標準偏差を表し、「df」は t 検定統計量に関連付けられた自由度を表します。

次の例は、実際に各タイプの t 検定の結果をレポートする方法を示しています。

例: 1 サンプル T 検定の結果のレポート

植物学者は、特定の植物種の平均高さが 15 インチに等しいかどうかを知りたいと考えています。彼女は 12 個の植物から無作為にサンプルを採取し、1 つのサンプルに対してテストを実行します。

次のスクリーンショットはテスト結果を示しています。

テスト結果を報告する方法は次のとおりです。

1 サンプルの t 検定を実行して、特定の植物種の平均高さを母集団の平均と比較しました。

平均身長値 (M = 14.33、SD = 1.37) は母集団平均と有意な差はありませんでした。 t(11) = -1.685、p = 0.120。

例: 独立したサンプルの T 検定の結果のレポート

研究者は、新しい燃料処理によって特定の車の 1 ガロンあたりの平均走行距離が変化するかどうかを知りたいと考えています。これをテストするために、12 台の車に新しい燃料処理を施し、12 台の車には施さない実験を実施しました。

次のスクリーンショットは、独立したサンプルの t 検定の結果を示しています。

テスト結果を報告する方法は次のとおりです。

2 サンプルの t 検定を実行して、燃料処理と燃料処理なしのガロンあたりのマイル数を比較しました。

燃料処理あり (M = 22.75、SD = 3.25) と燃料処理なし (M = 21、SD = 2.73) との間で、ガロンあたりのマイル数に有意な差はありませんでした。 t(22) = -1.428、p = 0.167。

例: 対応のあるサンプルの T 検定の結果のレポート

研究者は、新しい燃料処理によって特定の車の平均 mpg が変化するかどうかを知りたいと考えています。これをテストするために、燃料処理を行った場合と行わない場合の 12 台の車の燃費を測定する実験を実施しました。

次のスクリーンショットは、対応のあるサンプルの t 検定の結果を示しています。

テスト結果を報告する方法は次のとおりです。

一対のサンプルの t 検定を実行して、燃料処理と燃料処理なしのガロンあたりのマイル数を比較しました。

燃料処理あり (M = 22.75、SD = 3.25) と燃料処理なし (M = 21、SD = 2.73) との間には、ガロンあたりのマイル数に大きな差がありました。 t(11) = -2.244、p = 0.046。

追加リソース

次の計算ツールを使用して、さまざまな t 検定を自動的に実行します。

t 検定計算機の例
2 サンプル t 検定計算機
対応のあるサンプルの t 検定計算機