R で重要な z 値を見つける方法
仮説検定を実行するたびに、検定統計量が得られます。仮説検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、検定統計量を臨界 Z 値と比較します。検定統計量の絶対値が臨界 Z 値より大きい場合、検定結果は統計的に有意です。
R の臨界値 Z を見つけるには、次の構文を使用する qnorm() 関数を使用できます。
qnorm(p, 平均 = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)
金:
- p:使用する重要度
- 平均:正規分布の平均
- sd:正規分布の標準偏差
- lower.tail: TRUE の場合、正規分布におけるpの左確率が返されます。 FALSE の場合、右方向の確率が返されます。デフォルトはTRUEです。
次の例は、左手検定、右手検定、および両側検定の重要な Z 値を見つける方法を示しています。
左のテスト
有意水準 0.05 の左検定の臨界 Z 値を見つけたいとします。
#find Z critical value qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE ) [1] -1.644854
重要な Z 値は-1.644854です。したがって、テスト統計量がこの値より小さい場合、テスト結果は統計的に有意です。
正しいテスト
右側面検定の臨界 Z 値を有意水準 0.05 で見つけたいとします。
#find Z critical value qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE ) [1] 1.644854
重要な Z 値は1.644854です。したがって、テスト統計量がこの値より大きい場合、テスト結果は統計的に有意です。
両側検定
有意水準 0.05 の両側検定の臨界 Z 値を見つけたいとします。
#find Z critical value qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE ) [1] 1.959964
両側テストを実行するたびに、2 つの重要な値が存在します。この場合、重要な Z 値は1.959964と-1.959964です。したがって、検定統計量が -1.959964 より小さいか、1.959964 より大きい場合、検定結果は統計的に有意です。
その他の R チュートリアルはここで見つけることができます。