Google スプレッドシートで z スコアを計算する方法
統計では、 Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。
z = (X – μ) / σ
金:
- X は単一の生データ値です
- μ はデータセットの平均です
- σ はデータセットの標準偏差です
このチュートリアルでは、Google スプレッドシートの生データ値の Z スコアを計算する方法について説明します。
例: Google スプレッドシートの Z スコア
次のデータ セットがあり、各生データ値の Z スコアを見つけたいとします。
これを行うには、次の手順を実行できます。
ステップ 1: データセットの平均と標準偏差を見つけます。
まず、データセットの平均と標準偏差を見つける必要があります。次の式は、これを行う方法を示しています。
平均は14.375 、標準偏差は4.998であることがわかります。
ステップ 2: 最初の生データ値の Z スコアを見つけます。
次に、セル B2 に次の数式を入力して、最初の生データ値の Z スコアを見つけます。
= ( A2 – $E$2 ) / $E$3
ステップ 3: 残りのすべての値の Z スコアを見つけます。
最初の Z スコアを計算したら、セル B2 から始まる列 B の残りの部分を強調表示し、 Ctrl+Dを押してセル B2 から以下の各セルに数式をコピーします。
これで、各生データ値の Z スコアが見つかりました。
Z スコアの解釈方法
Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを単純に示します。
この例では、平均は14.375 、標準偏差は4.998であることがわかりました。
したがって、データセットの最初の値は 7 で、Z スコアは (7-14.375) / 4.998 = -1.47546でした。これは、値「7」が平均よりも -1.47545 標準偏差低いことを意味します。
データの次の値 12 の Z スコアは (12-14.375) / 4.998 = -0.47515でした。これは、値「12」が平均よりも -0.47515 標準偏差低いことを意味します。
値が平均から離れるほど、その値の Z スコアの絶対値は大きくなります。たとえば、値 7 は値 12 よりも平均 (14.375) から離れています。これは、7 の Z スコアの絶対値がより大きい理由を説明しています。