Spss で z スコアを計算する方法

Z スコアは、特定の値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。

特定の値の Z スコアは次のように計算されます。

z スコア= (x – μ) / σ

金：

• ×：個体値
• μ:母集団平均
• σ:母集団標準偏差

このチュートリアルでは、SPSS で Z スコアを計算する方法を説明します。

関連: Z スコアを解釈する方法

SPSS で Z スコアを計算する方法

15 人の年収 (千単位) を示す次のデータセットがあるとします。

データセット内の各値の Z スコアを計算するには、 [分析]タブをクリックし、 [記述統計] 、 [記述統計]の順にクリックします。

表示される新しいウィンドウで、収入変数を「変数」というラベルのボックスにドラッグします。

[標準化された値を変数として保存] の横のボックスがオンになっていることを確認し、 [OK]をクリックします。

[OK]をクリックすると、SPSS はデータセットの記述統計のテーブルを作成します。

SPSS は、データセット内の元の値ごとに Z スコアを表示する新しい値の列も生成します。

各 z スコアは、式 z = (x – μ) / σ を使用して計算されます。

たとえば、収入値 18 の Z スコアは次のようになります。

z = (18 – 58.93) / 29.060 = -1.40857 。

他のすべてのデータ値の Z スコアも同じ方法で計算されます。

Z スコアの解釈方法

Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示すだけであることに注意してください。

z スコアは、正、負、またはゼロに等しくなります。

• 正の Z スコアは、特定の値が平均を上回っていることを示します。
• 負の Z スコアは、特定の値が平均を下回っていることを示します。
• ゼロの Z スコアは、特定の値が平均と等しいことを示します。

この例では、平均は 58.93、標準偏差は 29.060 であることがわかりました。

したがって、データセットの最初の値は 18 で、その Z スコアは (18 – 58.93) / 29.060 = -1.40857でした。

これは、値「18」が平均より 1.40857 標準偏差低いことを意味します。

逆に、データの最後の値は 108 で、これは (108 – 58.93) / 29.060 = 1.68845の Z スコアに対応します。

これは、値「108」が平均より1.68845 標準偏差大きいことを意味します。

追加リソース

次のチュートリアルでは、SPSS で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

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