Google スプレッドシートで z スコアを計算する方法
統計では、 Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。
z = (X – μ) / σ
金：
- X は単一の生データ値です
- μ はデータセットの平均です
- σ はデータセットの標準偏差です
このチュートリアルでは、Google スプレッドシートの生データ値の Z スコアを計算する方法について説明します。
例: Google スプレッドシートの Z スコア
次のデータ セットがあり、各生データ値の Z スコアを見つけたいとします。
これを行うには、次の手順を実行できます。
ステップ 1: データセットの平均と標準偏差を見つけます。
まず、データセットの平均と標準偏差を見つける必要があります。次の式は、これを行う方法を示しています。
平均は14.375 、標準偏差は4.998であることがわかります。
ステップ 2: 最初の生データ値の Z スコアを見つけます。
次に、セル B2 に次の数式を入力して、最初の生データ値の Z スコアを見つけます。
= ( A2 – $E$2 ) / $E$3
ステップ 3: 残りのすべての値の Z スコアを見つけます。
最初の Z スコアを計算したら、セル B2 から始まる列 B の残りの部分を強調表示し、 Ctrl+Dを押してセル B2 から以下の各セルに数式をコピーします。
これで、各生データ値の Z スコアが見つかりました。
Z スコアの解釈方法
Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを単純に示します。
この例では、平均は14.375 、標準偏差は4.998であることがわかりました。
したがって、データセットの最初の値は 7 で、Z スコアは (7-14.375) / 4.998 = -1.47546でした。これは、値「7」が平均よりも -1.47545 標準偏差低いことを意味します。
データの次の値 12 の Z スコアは (12-14.375) / 4.998 = -0.47515でした。これは、値「12」が平均よりも -0.47515 標準偏差低いことを意味します。
値が平均から離れるほど、その値の Z スコアの絶対値は大きくなります。たとえば、値 7 は値 12 よりも平均 (14.375) から離れています。これは、7 の Z スコアの絶対値がより大きい理由を説明しています。
追加リソース
著者について
ベンジャミン・アンダーソン博士
私はベンジャミンです。退職した統計教授から、専任の Statorials 教育者になりました。 統計分野における豊富な経験と専門知識を活かして、私は Statorials を通じて学生に力を与えるために自分の知識を共有することに尽力しています。もっと知る