Python で重要な z 値を見つける方法

仮説検定を実行するたびに、検定統計量が得られます。仮説検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、検定統計量を臨界 Z 値と比較します。検定統計量の絶対値が臨界 Z 値より大きい場合、検定結果は統計的に有意です。

Python で重要な Z 値を見つけるには、次の構文を使用するscipy.stats.norm.ppf() 関数を使用できます。

scipy.stats.norm.ppf(q)

金：

• q:使用する重要度

次の例は、左手検定、右手検定、および両側検定の重要な Z 値を見つける方法を示しています。

左のテスト

有意水準 0.05 の左検定の臨界 Z 値を見つけたいとします。

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(.05)

-1.64485

臨界 Z 値は-1.64485です。したがって、テスト統計量がこの値より小さい場合、テスト結果は統計的に有意です。

正しいテスト

右側面検定の臨界 Z 値を有意水準 0.05 で見つけたいとします。

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05)

1.64485

臨界 Z 値は1.64485です。したがって、テスト統計量がこの値より大きい場合、テスト結果は統計的に有意です。

両側検定

有意水準 0.05 の両側検定の臨界 Z 値を見つけたいとします。

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05/2)

1.95996

両側検定を実行するたびに、2 つの重要な値が存在します。この場合、重要な Z 値は1.95996と-1.95996です。したがって、検定統計量が -1.95996 未満であるか、1.95996 より大きい場合、検定結果は統計的に有意です。