R で重要な z 値を見つける方法

仮説検定を実行するたびに、検定統計量が得られます。仮説検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、検定統計量を臨界 Z 値と比較します。検定統計量の絶対値が臨界 Z 値より大きい場合、検定結果は統計的に有意です。

R の臨界値 Z を見つけるには、次の構文を使用する qnorm() 関数を使用できます。

qnorm(p, 平均 = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)

金：

• p:使用する重要度
• 平均:正規分布の平均
• sd:正規分布の標準偏差
• lower.tail: TRUE の場合、正規分布におけるpの左確率が返されます。 FALSE の場合、右方向の確率が返されます。デフォルトはTRUEです。

次の例は、左手検定、右手検定、および両側検定の重要な Z 値を見つける方法を示しています。

左のテスト

有意水準 0.05 の左検定の臨界 Z 値を見つけたいとします。

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

重要な Z 値は-1.644854です。したがって、テスト統計量がこの値より小さい場合、テスト結果は統計的に有意です。

正しいテスト

右側面検定の臨界 Z 値を有意水準 0.05 で見つけたいとします。

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

重要な Z 値は1.644854です。したがって、テスト統計量がこの値より大きい場合、テスト結果は統計的に有意です。

両側検定

有意水準 0.05 の両側検定の臨界 Z 値を見つけたいとします。

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

両側テストを実行するたびに、2 つの重要な値が存在します。この場合、重要な Z 値は1.959964と-1.959964です。したがって、検定統計量が -1.959964 より小さいか、1.959964 より大きい場合、検定結果は統計的に有意です。

その他の R チュートリアルはここで見つけることができます。