Alpha/2 t 値の求め方
統計学でt α/2という用語に遭遇する場合、それは単に α/2 に対応する t 分布表の臨界値 tを指します。
このチュートリアルでは次について説明します。
- az テーブルを使用して t α/2を見つける方法。
- 電卓を使用して t α/2を求める方法。
- t α/2値の使用方法。
さあ行こう!
at tableを使用してt α/2を見つける方法
次の値を使用してテストの t α/2を見つけたいとします。
- アルファレベル: 0.10
- 検査の種類: 両側性
- 自由度:20
t 分布表を使用すると、臨界 t 値が1.725であることがわかります。
電卓を使用して t α/2を求める方法
逆 t 分布計算機を使用して、一部のテストの t α/2を見つけることもできます。
たとえば、次の値を使用してテストの t α/2を再び見つけたいとします。
- アルファレベル: 0.10
- 検査の種類: 両側性
- 自由度:20
計算機に次の値を入力すると、臨界値 t が1.7247であることがわかります。
これは、t 分布表で見つけた臨界値 t に対応します。
t α/2値の使用方法
実際には、検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するために、仮説検定で臨界 t 値が使用されます。
これを行うための基本的なプロセスは次のとおりです。
ステップ 1:生データを使用して検定統計量を計算します。
ステップ 2:検定統計量を臨界値 t (t α/2 ) と比較します。
ステップ 3:検定の帰無仮説を拒否するか拒否しません。
t 検定統計量の絶対値が臨界 t 値より大きい場合、検定の帰無仮説を棄却できます。
それ以外の場合、t 検定統計量の絶対値が臨界 t 値より小さい場合、帰無仮説を棄却できません。