インデックスなしで pandas dataframe を印刷する方法

次のメソッドを使用して、インデックスなしで pandas DataFrame を印刷できます。

方法 1: to_string() 関数を使用する

 print ( df.to_string (index= False ))

方法 2: 印刷前に空のインデックスを作成する

 df. index =[''] * len (df)

print (df)

どちらのメソッドもインデックスなしで DataFrame を出力します。

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

DataFrame には 0 から 7 の範囲の値を持つインデックスが含まれていることに注意してください。

例 1: to_string() 関数の使用

次のコードは、 to_string()関数を使用してインデックスなしで DataFrame を出力する方法を示しています。

 #print DataFrame without index
print ( df.to_string (index= False ))

team points assists rebounds
   A 18 5 11
   B 22 7 8
   C 19 7 10
   D 14 9 6
   E 14 12 6
   F 11 9 5
   G 20 9 9
   H 28 4 12

4 つの列すべてがインデックス列なしで印刷されることに注意してください。

例 2: 印刷前に空のインデックスを作成する

次のコードは、最初にすべての値が空のインデックス列を作成し、次に DataFrame を出力する方法を示しています。

 #define index to have all blank values
df. index =[''] * len (df)

#printDataFrame
print (df)

 team points assists rebounds
    A 18 5 11
    B 22 7 8
    C 19 7 10
    D 14 9 6
    E 14 12 6
    F 11 9 5
    G 20 9 9
    H 28 4 12

4 つの列すべてがインデックス列なしで印刷されることに注意してください。

この例は、前の例で出力した DataFrame と一致することにも注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandas DataFrame のすべての行を表示する方法
Pandas DataFrame で MultiIndex をフラット化する方法
インデックスなしで Pandas DataFrame を転置する方法