Excel でウィルコクソンの署名付き順位テストを実行する方法 (ステップバイステップ)

ウィルコクソンの符号付きランク検定は、 対応のあるサンプルの t 検定のノンパラメトリック バージョンです。

これは、2 つのサンプル間の差の分布が正規とみなされない場合に、2 つの母集団の平均間に有意な差があるかどうかを検定するために使用されます。

このチュートリアルでは、Excel で Wilcoxon 符号付きランク テストを実行する方法の段階的な例を示します。

ステップ 1: データを作成する

エンジニアが、新しい燃料処理によって特定の車の 1 ガロンあたりの平均走行距離が変化するかどうかを知りたいとします。これをテストするために、燃料処理の有無にかかわらず 12 台の車の mpg を測定します。

Excel で次のデータを作成し、燃料処理あり (グループ 1) と燃料処理なし (グループ 2) の各車の mpg 値を含めます。

ステップ 2: グループ間の差を計算する

次に、グループ間の差を計算します。

ステップ 3: 絶対差を計算する

次に、グループ間の絶対差を計算し、絶対差がゼロの場合は空白を返します。

ステップ 4: 絶対差の順位を計算する

次に、 RANK.AVG()関数を使用してグループ間の絶対差のランクを計算し、絶対差がゼロの場合は空白を返します。

ステップ 5: ポジティブランキングとネガティブランキングを計算する

次に、ポジティブなランキングを計算します。

そして、負のランキングを計算します。

ステップ 6: テスト統計量とサンプル サイズを計算する

最後に、単純に肯定的なランクの合計または否定的なランクの合計の小さい方である検定統計量を計算します。

そして、ゼロに等しくないランクの合計数であるサンプル サイズを計算します。

検定統計量は10.5で、サンプル サイズは11であることがわかります。

この例では、Wilcoxon の符号付きランク検定で次の帰無仮説と対立仮説が使用されます。

H ₀ : MPG は 2 つのグループ間で等しい

H _A : MPG は 2 つのグループ間で等しくありません

帰無仮説を棄却すべきかどうかを判断するには、ウィルコクソンの符号付き順位検定の臨界値の次の表で、α = 0.05 およびサンプル サイズ 11 に対応する臨界値を見つけることができます。

α = 0.05 およびサンプル サイズ 11 に対応する臨界値は10です。

検定統計量 (10.5) は臨界値 10 以上であるため、帰無仮説を棄却できません。

平均 mpg が 2 つのグループ間で等しくないと言う十分な証拠はありません。

ボーナス:このWilcoxon Signed Place Test Calculator を自由に使用して、Wilcoxon Signed Place Test のテスト統計を自動的に計算できます。