Spss で wilcoxon 符号付き順位テストを実行する方法

Wilcoxon の符号付き順位検定は、 対応のあるサンプルの t 検定のノンパラメトリック バージョンです。これは、2 つのサンプル間の差の分布が正規とみなされない場合に、2 つの母集団の平均間に有意な差があるかどうかを検定するために使用されます。

このチュートリアルでは、SPSS で Wilcoxon 符号付きランク テストを実行する方法を説明します。

SPSS で Wilcoxon 符号付き順位テストを実行する方法

研究者は、新しい燃料処理によって特定の車の平均 mpg が変化するかどうかを知りたいと考えています。これをテストするために、燃料処理を行った場合と行わない場合の 12 台の車の燃費を測定する実験を実施しました。

次のスクリーンショットは、燃料処理を行った場合 (mpg1) と燃料処理を行わなかった場合 (mpg2) の各車の mpg を示しています。

次の手順を使用して Wilcoxon 符号付き順位検定を実行し、2 つのグループ間に平均 mpg に差があるかどうかを判断します。

ステップ 1: 2 つの関連サンプル オプションを選択します。

[分析]タブをクリックし、 [ノンパラメトリック テスト] 、 [レガシー ダイアログ] 、次に2 つの関連するサンプル をクリックします。

ステップ 2: テストを実行するために必要な値を入力します。

mpg1 を変数 1 の下のボックスにドラッグし、 mpg2 を変数 2 の下のボックスにドラッグします。 Wilcoxon の横のボックスがオンになっていることを確認します。次に、 「OK」をクリックします。

ステップ 3: 結果を解釈します。

[OK]をクリックすると、Wilcoxon の署名順位テストの結果が表示されます。

最初の表には、テストの肯定的ランキングと否定的ランキングの合計が表示されます。これらのランキングがどのように計算されるかを知りたい場合は、 このチュートリアルを確認してください。

2 番目の表には、検定統計量と対応する両側 p 値が表示されます。次のことがわかります。

• Z 検定統計量: -2.013
• 両側 p 値: 0.044

p 値は 0.05 未満であるため、帰無仮説を棄却できます。燃料処理が自動車の燃費に統計的に有意な影響を及ぼしたと結論付けるのに十分な証拠があります。

ステップ 4: 結果を報告します。

最後に、Wilcoxon 署名順位テストの結果を報告します。これを行う方法の例を次に示します。

車が燃料処理を受ける前後で平均 mpg に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために、Wilcoxon 符号付き順位検定が実行されました。分析には合計 12 台の車が使用されました。

このテストにより、2 つのグループ間の平均 mpg に統計的に有意な差があることが明らかになりました (z = -2.013、p = 0.044)。

これらの結果は、燃料処理が車の燃費に大きな影響を与えたことを示しています。