Excel で smape を計算する方法 (例付き)
対称平均絶対パーセント誤差 (SMAPE) は、モデルの予測精度を測定するために使用されます。次のように計算されます。
SMAPE = (1/n) * Σ(|予測 – 実績| / ((|実際| + |予測|)/2) * 100
金：
- Σ – 「和」を意味する記号
- n – サンプルサイズ
- real – データの実際の値
- 予測– データの期待値
SMAPE の値が小さいほど、特定のモデルの予測精度が高くなります。
次のステップバイステップの例では、Excel で SMAPE を計算する方法を説明します。
ステップ 1: データを入力する
まず、実際の売上に関する偽のデータを入力し、特定のビジネスの 12 連続販売期間にわたる売上を予測します。
ステップ 2: SMAPE の差を計算する
次に、次の式を使用して、各販売期間の SMAPE 差異を計算します。
ステップ 3: SMAPE を計算する
最後に、次の式を使用して SMAPE を計算します。
この特定のモデルの SMAPE は9.89 % であることがわかります。
追加リソース
著者について
ベンジャミン・アンダーソン博士
私はベンジャミンです。退職した統計教授から、専任の Statorials 教育者になりました。 統計分野における豊富な経験と専門知識を活かして、私は Statorials を通じて学生に力を与えるために自分の知識を共有することに尽力しています。もっと知る