カイ二乗結果を apa 形式でレポートする方法

一般的に使用されるカイ二乗検定には 2 つのタイプがあります。

• カイ二乗適合度検定: カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。
• 独立性のカイ二乗検定: 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。

次の一般的な構造を使用して、カイ二乗適合度検定の結果を APA 形式でレポートします。

[変数名]の割合が[グループ数]間で等しいかどうかを判断するために、カイ二乗適合度検定が実行されました。

[変数名] 、 X ² ( df, N ) = [X ²値] 、 p = [p 値]によって割合[あるなし] が異なります。

そして、次の一般的な構造を使用して、独立性のカイ二乗検定の結果を APA 形式で報告します。

独立性のカイ二乗検定を実行して、 [変数 1]と[変数 2]の間の関係を評価しました。

2 つの変数間には有意な関係が^あった[または無かった] 。

カイ二乗検定の結果を APA 形式で報告する場合は、次の点に留意してください。

• p 値を小数点以下 3 桁に四捨五入します。
• カイ 2 乗X ²検定統計量の値を小数点第 2 位に四捨五入します。
• p 値と^X2の先頭の 0 を削除します (たとえば、0.72 ではなく 0.72 を使用します)。

次の例は、実際に両方のタイプのカイ二乗検定の結果を報告する方法を示しています。

例 1: カイ二乗適合度検定結果のレポート

経済学者が、3 つの異なる都市で特定の法律を支持する住民の割合に関するデータを収集したとします。彼はカイ二乗適合度検定を実行して、法律を支持する住民の割合が 3 つの都市間で異なるかどうかを判断しました。

APA 形式で結果をレポートする方法は次のとおりです。

特定の法律を支持する住民の割合が 3 つの異なる都市で等しいかどうかを判断するために、カイ二乗適合度検定が実行されました。

割合は都市によって異なりませんでした、 X ² (2、N = 60) = 4.36、p = 0.113。

例 2: カイ二乗独立性検定結果のレポート

教授は、生徒のスポーツの好みと性別に関するデータを収集します。独立性のカイ二乗検定を実行して、2 つの変数間に有意な関係があるかどうかを判断します。

APA 形式で結果をレポートする方法は次のとおりです。

スポーツの好みと性別の関係を評価するために、独立性のカイ二乗検定が実行されました。

2 つの変数の間には、 X ² (2、N=50) = 7.34、p = 0.025 という有意な関係がありました。女性は男性よりもサッカーを好む傾向が低かった。

追加リソース

次のチュートリアルでは、APA 形式で他の統計テストと手順をレポートする方法について説明します。

クロンバックのアルファを報告する方法 (例付き)
t 検定結果を報告する方法: 例付き
回帰結果を報告する方法: 例付き
ANOVA 結果を報告する方法 (例付き)