R でカテゴリカル変数を数値に変換する方法
次のいずれかの方法を使用して、R でカテゴリ変数を数値変数に変換できます。
方法 1: カテゴリ変数を数値に変換する
df$var1 <- unclass(df$var1)
方法 2: 複数のカテゴリ変数を数値に変換する
df[, c(' var1 ', ' var2 ')] <- sapply(df[, c(' var1 ', ' var2 ')], unclass)
方法 3: すべてのカテゴリ変数を数値に変換する
df[sapply(df, is. factor )] <- data. matrix (df[sapply(df, is.factor )])
次の例は、次のデータ フレームで各メソッドを使用する方法を示しています。
#create data frame with some categorical variables df <- data. frame (team=as. factor (c('A', 'B', 'C', 'D')), conf=as. factor (c('AL', 'AL', 'NL', 'NL')), win=as. factor (c('Yes', 'No', 'No', 'Yes')), dots=c(122, 98, 106, 115)) #view data frame df team conf win points 1 A AL Yes 122 2 B AL No 98 3 C NL No 106 4 D NL Yes 115
方法 1: カテゴリ変数を数値に変換する
次のコードは、データ フレーム内のカテゴリ変数を数値変数に変換する方法を示しています。
#convert 'team' variable to numeric
df$team <- unclass(df$team)
#view updated data frame
df
team conf win points
1 1 AL Yes 122
2 2 AL No. 98
3 3 NL No 106
4 4 NL Yes 115
「チーム」変数の値が数値に変換されていることに注意してください。
方法 2: 複数のカテゴリ変数を数値に変換する
次のコードは、データ フレーム内の複数のカテゴリ変数を数値変数に変換する方法を示しています。
#convert 'team' and 'win' variables to numeric
df[, c(' team ', ' win ')] <- sapply(df[, c(' team ', ' win ')], unclass)
#view updated data frame
df
team conf win points
1 1 AL 2 122
2 2 AL 1 98
3 3 NL 1,106
4 4 NL 2 115
「チーム」変数と「勝利」変数の値が数値に変換されていることに注意してください。
方法 3: すべてのカテゴリ変数を数値に変換する
次のコードは、データ フレーム内のすべてのカテゴリ変数を数値変数に変換する方法を示しています。
#convert all categorical variables to numeric
df[sapply(df, is. factor )] <- data. matrix (df[sapply(df, is.factor )])
#view updated data frame
df
team conf win points
1 1 1 2 122
2 2 1 1 98
3 3 2 1 106
4 4 2 2 115
データ フレーム内の各カテゴリ変数の値が数値に変換されていることに注意してください。
追加リソース
次のチュートリアルでは、R で他の一般的な変換を実行する方法について説明します。