カテゴリ変数

この記事では、カテゴリ変数とは何かについて説明します。したがって、統計におけるカテゴリ変数の意味、カテゴリ変数の例、およびカテゴリ変数のさまざまなタイプについて説明します。

カテゴリ変数とは何ですか?

統計において、カテゴリ変数は、限られた数の値のみを許容する変数のタイプです。言い換えれば、カテゴリ変数は有限数の可能な値を持ちます。

さらに、カテゴリ変数の各値は品質またはカテゴリを表します。

たとえば、性別は「男性」または「女性」のみであるため、カテゴリ変数です。

カテゴリ変数は、変数の各値が品質または特性に関連付けられているため、質的変数とも呼ばれます。

カテゴリ変数の例

カテゴリ変数の定義を理解したところで、概念をより深く理解するために、このタイプの統計変数の例をいくつか見てみましょう。

• 人の婚姻状況: 「既婚」、「独身」、「離婚」などがあります。
• 人の職業: 「経済学者」、「コンピュータ科学者」、「美容師」などです。
• 実験の結果は「成功」もあれば「失敗」もある。
• パンツの色：たくさんの色がありますが、「赤」「青」「緑」のように有限です。
• 人の経済レベル: 「貧困層」、「中産階級」、または「富裕層」に分類できます。
• 利き手はどれか: 人には「右利き」、「左利き」、または「両手利き」の可能性があります。
• 住んでいる家のタイプ: 「アパート」、「デュプレックス」、「戸建て」、「マンション」などがあります。
• 引き分けの結果: 「表」または「裏」のみが存在します。

カテゴリ変数の種類

カテゴリカル変数には 3 つのタイプがあります。

• 名目変数: どのような順序にも従わないカテゴリ変数です。つまり、取り得る値には階層がありません。例: 個人の婚姻状況 (独身、既婚、離婚など)。
• 順序変数– これは、可能な値を順序付けできるカテゴリ変数の一種です。たとえば、スポーツのメダル（金、銀、銅）。
• 二分変数 (またはバイナリ変数) : 2 つの可能な値のみを許容するカテゴリカル変数です。例: 性別 (男性または女性)。

カテゴリ変数と数値変数

一般的に言えば、どのタイプの統計変数もカテゴリ変数または数値変数のいずれかとして分類できますが、それぞれが独自の変数のサブタイプを認めます。このため、このセクションではカテゴリ変数と数値変数を区別する方法を説明します。

数値変数は数値のみを受け入れる変数です。たとえば、人の身長は 1.74 m、1.83 m、1.59 m などになります。ただし、数値のみを指定でき、身長をカテゴリにすることはできません。

したがって、カテゴリ変数と数値変数を区別するのは比較的簡単で、取り得る値がカテゴリか数値かを確認するだけで済みます。値がカテゴリまたは品質の場合、それはカテゴリ変数です。一方、値が数値の場合、それは数値変数です。