Ggplot2 を使用して r でグループ化された箱ひげ図を作成する方法

箱ひげ図は、次のようなデータ セットの 5 桁の概要を視覚化するのに役立ちます。

• 最小
• 最初の四分位
• 中央値
• 第 3 四分位
• 最大

関連: 箱ひげ図の優しい入門

幸いなことに、 ggplot2視覚化ライブラリを使用すると、R で箱ひげ図を簡単に作成できます。

また、データセット内の特定の変数によってグループ化された箱ひげ図を作成することも含まれます。たとえば、2 つの異なるトレーニング プログラムに基づいて、3 つの異なるチームの 150 人のバスケットボール選手の効率の向上を表示する次のデータセットがあるとします。

 #define variables
team=rep(c('A', 'B', 'C'), each =50)
program=rep(c('low', 'high'), each =25)
increase=seq(1:150)+sample(1:100, 100, replace= TRUE )

#create dataset using variables
data=data.frame(team, program, increase)

#view first six rows of dataset 
head(data)

  team program increase
1 A low 62
2 A low 37
3 A low 49
4 A low 60
5 A low 64
6 A low 105

次のコードを使用して、プレーヤーの効率の向上を表示する箱ひげ図を作成し、チームごとにグループ化し、トレーニング スケジュールに基づいてデータを入力できます。

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + 
  geom_boxplot ()

同様の構文を使用して、プレーヤーの効率の向上を表示する箱ひげ図を作成し、トレーニング プログラムごとにグループ化し、チームごとにデータを入力することができます。

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=program, y=increase, fill=team)) + 
  geom_boxplot () 

同様の代替方法は、各サブグループが独自のパネルに表示されるfaceting を使用することです。

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + 
  geom_boxplot () +
  facet_wrap (~program) 

操作しているデータによっては、ファセットの作成が視覚化のニーズを満たす場合もあれば、満たさない場合もあります。

追加リソース

R の箱ひげ図で外れ値を削除する方法
ggplot2 で並列プロットを作成する方法
最高の ggplot2 テーマの完全ガイド