Excel でコーエンのカッパを計算する方法

コーエンのカッパは、各項目を相互に排他的なカテゴリに分類する 2 人の評価者または審査員の間の一致レベルを測定するために使用されます。

コーエンのカッパ式は次のように計算されます。

k = (p _o – p _e ) / (1 – p _e )

金：

• p _o :評価者間で観察された相対的な一致
• p _e :偶然の一致の仮説確率

コーエンのカッパは、評価者が同意する項目の割合を単純に計算するのではなく、評価者が一部の項目について単なる偶然に同意する可能性があるという事実を説明しようとします。

コーエンのカッパの値は常に 0 から 1 の間で、0 は 2 人の評価者間で一致がないことを示し、1 は 2 人の評価者間で完全に一致することを示します。

次の表は、コーエンのカッパのさまざまな値を解釈する方法をまとめたものです。

次の例は、Excel でコーエンのカッパを計算する方法を示しています。

例: Excel でコーエンのカッパを計算する

美術館の 2 人の学芸員が、新しい展覧会で展示するのに十分な絵画であるかどうかを確認するために 70 点の絵画を評価するように依頼されたとします。

次の 2×2 の表は、評価の結果を示しています。

次のスクリーンショットは、評価者の両方のコーエンのカッパを計算する方法と、使用される式を示しています。

p 値_{0 は、}評価者間の相対的な一致を表します。これは、両方の評価者が「はい」または「いいえ」と回答した合計スコアの割合です。

これは0.6429であることがわかります。

値p _{e は}、評価者がまったくの偶然によって合意に達することができた確率を表します。

これは0.5であることがわかります。

k値はコーエンのカッパを表し、次のように計算されます。

• k = (p _o – p _e ) / (1 – p _e )
• k = (0.6429 – 0.5) / (1 – 0.5)
• k = 0.2857

コーエンのカッパは0.2857であることがわかります。

前の表に基づくと、2 人の評価者は「かなり」レベルで一致しただけであると言えます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Cohen’s Kappa に関する追加リソースを提供します。

コーエンのカッパの紹介
コーエンのカッパ計算機