Excel でコーエンの d を計算する方法

統計では、2 つのグループ間に有意差があるかどうかを判断する場合、多くの場合仮説検定を実行し、その結果p 値が求められます。

この p 値が一定の有意水準 (一般的な選択肢は 0.10、0.05、および 0.01) を下回る場合、2 つのグループ間に統計的に有意な差があると結論付けます。

ただし、p 値は 2 つのグループ間に統計的に有意な差があるかどうかを示しますが、 効果量はその差が実際にどれくらい大きいかを示します。

効果の大きさの最も一般的な尺度の 1 つはコーエンの dで、次のように計算されます。

コーエンの d = ( x ₁ – x ₂ ) / プールされた SD

金：

• x ₁ = グループ 1 の平均
• x ₂ = グループ 2 の平均
• グループ化された SD = √ (s ₁ ² + s ₂ ² ) / 2

このチュートリアルでは、Excel でコーエンの d を計算する方法を説明します。

例: Excel のコーエンの d

Excel でコーエンの d を計算するには、次の手順を実行します。

ステップ 1: データを入力します。

まず、2 つのグループの平均、標準偏差、サンプル サイズ (n) の値を入力します。

ステップ 2: 平均値の差を計算します。

次に、グループ平均間の差を計算します。

ステップ 3: プールされた標準偏差を計算します。

次に、プールされた標準偏差を計算します。

ステップ 4: コーエンの d を計算します。

最後に、コーエンの d を計算します。

この例では、コーエンの d は0.29851であることがわかります。

コーエンの d をどう解釈するか

一般的な規則として、コーエンの d を解釈する方法は次のとおりです。

• 0.2 = 小さい効果サイズ
• 0.5 = 中程度の効果サイズ
• 0.8 = 大きな効果サイズ

この例では、効果量0.29851は、効果量が小さいと考えられます。

これは、2 つのグループの平均間の差が統計的に有意に異なっていても、グループの平均間の実際の差はわずかであることを意味します。