スピアマン相関関係を apa 形式でレポートする方法

スピアマンの順位相関は、2 つの順位付けされた変数間の相関を測定するために使用されます。 (たとえば、クラス内での生徒の数学試験の得点の順位と、科学試験の得点の順位との相対的な関係)。

スピアマンの相関関係を APA 形式でレポートするには、次の一般的な構造を使用します。

スピアマンの順位相関は、 [変数 1]と[変数 2]の間の関係を評価するために計算されました。

2 つの変数 r( df ) = [r value] 、 p = [p-value]の間には[負または正の]相関がありました。

Spearman Rank CorrelationをAPA形式でレポートする場合は、次の点に留意してください。

• p 値を小数点以下 3 桁に四捨五入します。
• rの値を小数点第 2 位に四捨五入します。
• p 値とr値の先頭の 0 を削除します (たとえば、0.77 ではなく 0.77 を使用します)。
• 自由度 (df) は N – 2 として計算されます。

次の例は、さまざまなシナリオで APA 形式で Spearman ランク相関をレポートする方法を示しています。

関連: スピアマンのランク相関をいつ使用するか (2 つのシナリオ)

例 1: 数学のスコアと科学のスコア

ある教師は、クラスの 30 人の生徒の数学と科学のランキングに関するデータを収集しました。彼女は、2 つの変数間のスピアマン順位相関が 0.48 で、対応する p 値が 0.043 であることを発見しました。

スピアマンのランク相関を APA 形式でレポートする方法は次のとおりです。

スピアマンの順位相関は、数学の成績と科学の成績の関係を評価するために計算されました。

2 つの変数の間には正の相関関係がありました (r(28) = 0.48、p = 0.043)。

例 2: ポイントとリバウンド

スポーツ科学者は、50 人のプロバスケットボール選手が収集した得点とリバウンドのランキングに関するデータを収集しました。彼は、2 つの変数間のスピアマン順位相関が -0.27 で、対応する p 値が 0.026 であることを発見しました。

スピアマンのランク相関を APA 形式でレポートする方法は次のとおりです。

スピアマンの順位相関は、得点と回収リバウンドの関係を評価するために計算されました。

2 つの変数の間に負の相関関係がありました (r(48) = -0.27、p = 0.026)。

例 3: 労働時間と生産性

ある企業は、従業員 25 人の総労働時間と全体の生産性に関するデータを収集しました。彼らは、2 つの変数間のスピアマン順位相関が 0.57 で、対応する p 値が 0.039 であることを発見しました。

スピアマンのランク相関を APA 形式でレポートする方法は次のとおりです。

スピアマンの順位相関は、労働時間と全体的な生産性の関係を評価するために計算されました。

2 つの変数の間には正の相関関係がありました (r(23) = 0.57、p = 0.039)。

追加リソース

次のチュートリアルでは、APA 形式で他の統計テストと手順をレポートする方法について説明します。

クロンバックのアルファを報告する方法 (例付き)
t 検定結果を報告する方法: 例付き
回帰結果を報告する方法: 例付き
ANOVA 結果を報告する方法 (例付き)