ドーナツチャート

この記事では、ドーナツ チャートとは何かについて説明します。ここでは、ドーナツ グラフの例、ドーナツ グラフのさまざまな種類、そして最後にこのタイプの統計グラフを使用する利点と欠点について説明します。

ドーナツ チャートとは何ですか?

ドーナツ グラフは、ドーナツのような形をした統計グラフの一種です。ドーナツ チャートはデータ セットのパーセンテージを表すために使用され、各値が占めるリングの部分はその頻度に比例します。

したがって、値が大きいほど、ドーナツ グラフ内でその値が占める部分も大きくなります。

ドーナツグラフ

統計では、ドーナツ チャートは定性データをグラフ化するのに特に役立ちます。また、視覚的かつ魅力的な方法でパーセンテージをグラフ化するためにも使用されます。

ドーナツ チャートの例

統計におけるドーナツ グラフの定義を考慮して、以下にこのタイプのグラフの例を示し、それがどのように達成されるかを確認します。

  • 50 人に好きな都市について質問し、そのデータを次の表にまとめました。この統計データをドーナツ グラフにプロットします。

ドーナツ グラフを手作業で作成するのは非常に手間がかかるため、データ系列をドーナツ グラフで表すには、Excel などの特定のコンピュータ ソフトウェアを使用することをお勧めします。したがって、このデータセットに対応するドーナツ チャートは次のとおりです。

ドーナツチャートの例

データは絶対値で表すこともできますが、ドーナツ グラフでは通常、パーセンテージが使用されます。さらに、グラフ上の各色の意味を示す凡例を追加する必要があります。

ご覧のとおり、ドーナツ グラフは円グラフとよく似ていますが、いくつかの違いがあります。例として、次のリンクでは、このドーナツ グラフと同じデータが表される円グラフが表示されるので、これら 2 種類のグラフを比較できます。

ドーナツ チャートの種類

ドーナツ グラフは次の 3 種類に区別できます。

  • シンプルなドーナツ グラフ– 1 つのデータ系列のみが表示されます。
  • セクション化されたドーナツ グラフ– データ系列も表示されますが、グラフのスライスは別々です。
  • 複数のドーナツ グラフ– 複数のデータ系列が同心のドーナツ グラフで表されます。

各タイプのドーナツ チャートについては、以下で詳しく説明します。

シンプルなドーナツ チャート

単純なドーナツ グラフでは、統計データのセットが 1 つだけ表示され、各値はその頻度に比例してグラフの一部を占めます。

シンプルなドーナツ図

このタイプのドーナツ グラフは最も基本的であり、一連のデータを表すために最もよく使用されます。

断面ドーナツ チャート

スライスされたドーナツ グラフでは 1 つのデータ系列のみが表されますが、値を強調するために異なるスライスが互いに分離されています。

例として、単純なドーナツ チャートの例と同じデータを使用したドーナツ チャートの 1 つを以下に示します。

断面ドーナツ チャート

したがって、スライスされたドーナツ グラフは単純なドーナツ グラフと似ていますが、唯一の違いは、グラフのスライスの間に空のスペースが残ることです。

複数のドーナツ チャート

複数のドーナツ グラフは、複数のデータ系列を表します。これを行うには、1 つのドーナツ グラフが別のドーナツ グラフ内にプロットされ、各リングが異なるデータ シリーズに対応します。

例として、ドーナツ グラフは、前の 2 種類のドーナツ グラフと同じデータを使用してプロットされますが、データ セットにさらに年が追加されます。

複数のドーナツ グラフ

このタイプのドーナツ グラフを使用すると、単一のグラフでさまざまな期間を表すことができます。ただし、複数の系列を 1 つのチャートで表すと、年輪が多すぎてチャートがわかりにくくなります。

ドーナツ チャートのメリットとデメリット

ドーナツ チャートの特性上、これらのタイプのチャートには次のようなメリットとデメリットがあります。

アドバンテージ:

  • ドーナツ チャートは非常に視覚的であるため、結論を迅速かつ簡単に引き出すことができます。
  • これにより、定性的データと定量的データを表すことができます。
  • 円グラフとは異なり、マルチドーナツグラフを使用すると、同じグラフ内で複数のデータ系列 (複数ではありません) を表すことができます。

短所:

  • 正の値のみを表現できます。
  • チャート上にさまざまなセクターが存在する場合、チャートを読むのが難しくなることがあります。このような場合、小さなセクターを「その他」という単一のセクターにグループ化することをお勧めします。

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