Pandas dataframe を json に変換する方法

pandas DataFrame を JSON 形式に変換することに興味があるかもしれません。

幸いなことに、これはto_json()関数を使用して簡単に行うことができます。この関数を使用すると、DataFrame を次のいずれかの形式の JSON 文字列に変換できます。

• ‘split’: dict like {‘index’ -> [index], ‘columns’ -> [columns], ‘data’ -> [values]}
• ‘レコード’: [{列 -> 値}, …, {列 -> 値}] のようなリスト
• ‘インデックス’: {インデックス -> {列 -> 値}} のような辞書
• ‘columns’: {column -> {index -> value}} のような辞書
• ‘values’:値の配列のみ
• ‘table’: dict like {‘schema’: {schema}, ‘data’: {data}}

このチュートリアルでは、次の pandas DataFrame を使用して DataFrame を 6 つの形式のそれぞれに変換する方法を示します。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 12]})  

#view DataFrame
df

        assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 19 12

方法1：「分割」

 df. to_json (orient=' split ')

{
   "columns": [
      "points",
      "assists"
   ],
   "index": [
      0,
      1,
      2,
      3
   ],
   "data": [
      [
         25,
         5
      ],
      [
         12,
         7
      ],
      [
         15,
         7
      ],
      [
         19,
         12
      ]
   ]
}

方法2：「録音」

 df. to_json (orient=' records ')

[
   {
      "points": 25,
      “assists”: 5
   },
   {
      "points": 12,
      “assists”: 7
   },
   {
      "points": 15,
      “assists”: 7
   },
   {
      "points": 19,
      “assists”: 12
   }
]

方法3：「インデックス」

 df. to_json (orient=' index ') 

{
   "0": {
      "points": 25,
      “assists”: 5
   },
   "1": {
      "points": 12,
      “assists”: 7
   },
   "2": {
      "points": 15,
      “assists”: 7
   },
   "3": {
      "points": 19,
      “assists”: 12
   }
}

方法 4: 「列」

 df. to_json (orient=' columns ') 

{
   "dots": {
      "0": 25,
      "1": 12,
      "2": 15,
      "3": 19
   },
   "assists": {
      "0": 5,
      "1": 7,
      "2": 7,
      "3": 12
   }
}

方法5：「価値観」

 df. to_json (orient=' values ') 

[
   [
      25,
      5
   ],
   [
      12,
      7
   ],
   [
      15,
      7
   ],
   [
      19,
      12
   ]
]

方法6:「テーブル」

 df. to_json (orient=' table ') 

{
   "plan": {
      "fields": [
         {
            "name": "index",
            "type": "integer"
         },
         {
            "name": "points",
            "type": "integer"
         },
         {
            "name": "assists",
            "type": "integer"
         }
      ],
      "primaryKey": [
         "index"
      ],
      "pandas_version": "0.20.0"
   },
   "data": [
      {
         "index": 0,
         "points": 25,
         “assists”: 5
      },
      {
         "index": 1,
         "points": 12,
         “assists”: 7
      },
      {
         "index": 2,
         "points": 15,
         “assists”: 7
      },
      {
         "index": 3,
         "points": 19,
         “assists”: 12
      }
   ]
}

JSONファイルをエクスポートする方法

次の構文を使用して、JSON ファイルをコンピューター上の特定のファイル パスにエクスポートできます。

 #create JSON file 
json_file = df. to_json (orient=' records ') 

#export JSON file
with open('my_data.json', 'w') as f:
    f.write(json_file)

pandas to_json() 関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。