Pandasでタイムスタンプを日付/時刻に変換する方法
次の基本構文を使用して、pandas DataFrame でタイムスタンプを日時に変換できます。
timestamp. to_pydatetime ()
次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。
例 1: 単一のタイムスタンプを日付/時刻に変換する
次のコードは、単一のタイムスタンプを日時に変換する方法を示しています。
#define timestamp stamp = pd. Timestamp (' 2021-01-01 00:00:00 ') #convert timestamp to datetime stamp. to_pydatetime () datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0)
例 2: タイムスタンプの配列を日付時刻に変換する
次のコードは、タイムスタンプの配列を日時に変換する方法を示しています。
#define array of timestamps stamps = pd. date_range (start=' 2020-01-01 12:00:00 ', periods= 6 , freq=' H ') #view array of timestamps stamps DatetimeIndex(['2020-01-01 12:00:00', '2020-01-01 13:00:00', '2020-01-01 14:00:00', '2020-01-01 15:00:00', '2020-01-01 16:00:00', '2020-01-01 17:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H') #convert timestamps to datetimes stamps. to_pydatetime () array([datetime.datetime(2020, 1, 1, 12, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 13, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 14, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 15, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 16, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 17, 0)], dtype=object)
例 3: タイムスタンプの Pandas 列を日時に変換する
次のコードは、タイムスタンプの pandas 列を日時に変換する方法を示しています。
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' stamps ': pd. date_range (start=' 2020-01-01 12:00:00 ',
periods= 6 ,
freq=' H '),
' sales ': [11, 14, 25, 31, 34, 35]})
#convert column of timestamps to datetimes
df. stamps = df. stamps . apply (lambda x: x.date ())
#view DataFrame
df
dirty stamps
0 2020-01-01 11
1 2020-01-01 14
2 2020-01-01 25
3 2020-01-01 31
4 2020-01-01 34
5 2020-01-01 35
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