Pandas: ピボット テーブルの列名を変更する方法

多くの場合、パンダ ピボット テーブルの列名を特定の方法で変更または書式設定したい場合があります。

幸いなことに、これは pandas の組み込み関数を使用して簡単に行うことができます。

次の例は、これを行う方法を示しています。

例: Pandas ピボット テーブルの列名を変更する

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'C', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B G 9
5 B C 5
6 B F 5
7 B F 12

次のコードを使用して、DataFrame 内の各チームとポジションの平均ポイント値を示すピボット テーブルをパンダで作成できます。

 #create pivot table
piv = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
print (piv)

CFG position
team                   
A 8.0 6.0 4.0
B 5.0 8.5 9.0

ここで、ピボット テーブル内の単語の位置を削除し、ピボット テーブルから余分なチーム行を削除するとします。

これを行うには、次の構文を使用できます。

 #format column names
iv. columns = ['_'. join (str(s). strip () for s in col if s) for col in piv. columns ]

#reset indexes
iv. reset_index (inplace= True )

#view updated pivot table
print (piv)

  team CFG
0 A 8.0 6.0 4.0
1 B 5.0 8.5 9.0

ピボット テーブル内の単語の位置を削除し、ピボット テーブルから余分なチーム行を削除できたことに注目してください。

また、この一般的な解決策は、MultiIndex を持つピボットテーブルにも機能することに注意してください。

注: pandas pivot_table()関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandas: 値の数を含むピボット テーブルを作成する方法
Pandas: ピボットテーブルの NaN 値をゼロに置き換える方法
パンダ: ピボットテーブルをデータフレームに変換する方法